研究表明，適應變化是釋放 GenAI 潛力的真正關鍵。

生成式人工智能 (GenAI) 通過實現日常任務自動化、讓員工能夠專注於更具戰略性和創造性的工作、降低成本並加快上市時間，對企業產生了變革性影響。

然而， 埃迪斯科文大學 (ECU) 的新研究 發表於 國際信息管理雜誌強調了可能阻礙這些新技術採用的一些挑戰。

GenAI 使用大型語言模型根據用戶提供的特定提示來創建內容。據估計，到 2027 年，預計 2979 億美元的人工智能軟件支出中的 35% 將用於 GenAI，高於 2023 年的 8%。

ECU 副教授 Laurie Hughes 表示，GenAI 的快速採用引發了人們對人類投入角色變化和組織適應能力的質疑。

“許多組織正在試驗 GenAI，以探索其潛力並評估其業務影響。這些系統通常用於自動化某些功能或創建內容。”

“然而，從實驗到全面整合仍然是一個重大挑戰。我們的研究表明，過渡常常受到技術不確定性、組織準備不足、治理不足以及難以將 GenAI 能力與戰略目標保持一致等因素阻礙。

“因此，雖然研究用途正在變得廣泛，但可持續和以價值為導向的 GenAI 採用之路卻遠非一帆風順。”

Hughes 博士表示，成功實施 GenAI 的最大驅動力不是技術本身，而是使用它的人們的心態和意願。

“公司及其員工通過開放、適應性和主動性來擁抱變革的意願在決定 GenAI 的集成和使用效率方面發揮著關鍵作用。”

Laurie Hughes 博士和 ECU 合著者 Eden Lee 博士和 Senali Madugoda Gunaratnege 博士發現，促進這種開放的變革需要組織和個人層面的努力。

“自上而下，公司可以通過投資培訓、提高技能和培養鼓勵實驗和持續學習的文化來創造有利的環境。同時，人們可以根據自己的優勢、興趣和個人目標塑造自己的角色，發揮積極作用，從而幫助他們更有效地適應 GenAI 等新技術。”

“這與我們之前關於工作塑造作為個人資源的好處的研究是一致的，並強調了動態技能開發系統對於支持勞動力應對持續技術變革的重要性，”李博士說。

該研究強調，當兩種方法同時發揮作用時，就會發生成功的轉型：組織進行結構性變革，同時授權員工為自己的適應負責。

Hughes 博士指出，總體而言，圍繞 GenAI 的討論已經從用技術取代員工轉向如何利用人工智能增強員工的努力。

“我們對人們的建議是，使用人工智能作為一種工具，幫助你更高效、更有效地完成工作，賦予你力量。它並不是一根為你做一切事情的魔杖，但如果正確使用並充分意識到它的局限性，人工智能可以簡化日常任務，為人類創造力騰出時間，並專注於更高價值的工作。”