“人們只是對天氣預報及其有多糟糕抱怨……”
Eric Adzhv/Alamy
“這是一個絕對令人難以置信的科學成就，”安德魯·查爾頓·佩雷薩（Andrew Charlton-Peresa）說，他是從他在英國雷丁大學辦公室的視頻中與我交談的。他的同事，劍橋大學的西蒙·德里斯科爾（Simon Driscoll）熱情地點頭。 “有很多不同的應用程序和許多不同的應用程序。”
不，它們並不意味著量子計算或核融合。他們談論預測天氣。 Charlthon-Peresa說：“人們只是對天氣預報及其有多糟糕。”作為氣象學教授，他聽到了很多。但這是因為大多數人不明白，鑑於大氣的複雜性，我們預測天氣的能力實際上是超級大國。他說：“這是一個非常複雜的系統，我們觀察到了，我們可以將其放在您的手機上，這在大多數情況下都非常準確。”
Driscall是數學和物理學的研究人員，他花了很多時間與Charlton-Perez合作，創造了“相當準確”的預測的奇蹟。他們用衛星，氣候氣球，船隻和地面傳感器累積了許多關於天氣的數據的立方體。現在，他們正在測試可以改變預測天氣的方法的新AI模型。不，您值得，它不會完全準確。但這就是改變您明天是否晴天的方式。
我們那個時代的一些偉大的科學思想來自預測天氣的嘗試。愛德華·洛倫茲（Edward Lorenz）在建模大氣血液循環中發現了混亂的理論。他知道風暴是如何發展的，無論是混亂的，都在很大程度上取決於最初的條件。洛倫茲使用溫度和風速等變量將這些初始條件提交給早期數字計算機。他發現，這些變量之一的微小轉變導致了對風暴路徑的截然不同的預測。他稱其為“確定性混亂”。在一種流行的語言中，這被稱為蝴蝶的效果。
每當您對手機上的天氣發出警告時，這部分要歸功於Lorentz，部分原因是進行日常分析 國家和國際 天氣中心。對於它們的起始變量，他們使用了由數千個地球和軌道上的傳感器收集的氣象數據，然後在一台大型計算機中滋養牠們，該計算機非常準確地預測，告訴您“降雨的可能性為30％”。這被稱為天氣的數值預測，他數十年來控制了規範。
問題在於，這要求昂貴的超級計算機必須使用大量當前的天氣數據，將它們與過去的事件進行比較，並將所有這些與物理規則相提並論，以了解會發生什麼。全球團隊合作進行了降雨預測。例如，德里斯卡（Driscall）為海冰如何影響氣候做出了貢獻。最終，這意味著只有少數國家能夠負擔得起天氣報告，因此世界上大多數地區都取決於少數州機構的慷慨大方。
我們可以民主化獲得天氣預報的機會，這將幫助小國
所有這些都可以通過新的AI模型來改變。在 紙去年Charlton-Peresa和Driscall在壓力方面經歷了四種流行的AI模型，以了解他們能夠很好地預測一個不尋常的暴風雨事件，稱為旋風炸彈。他們做得很好，但“最大的不同是，它的速度更快了，” Charlton-Peresa說。此外，“我們使用的預測……我在筆記本電腦上啟動了它們。”
因此，人工智能有可能允許通過更少的資源和小命令來預測天氣預報，這意味著對美國或歐盟的依賴較少，以獲取有關巴巴多斯溫度的信息。我們可能打算民主化獲得天氣預報的機會。這將有助於小國，但也將允許任何人跟踪利基天氣現象。如果您喜歡彩虹，則可以要求AI模型預測下一個可能出現的位置。
然而，查爾頓·佩雷薩（Charlton-Peresa）警告說，可能存在新的障礙。傳統上可以自由交換預測的所需的輸入數據。但是，隨著分析成本的降低，“數據變得比它們更大”。他擔心，諸如Google，Microsoft和Nvidia之類的人工智能天氣條件模型背後的公司可以與氣象服務建立獨家關係，以獲取此類數據。換句話說，世界上大多數地區都將依靠技術公司來報告有關天氣的報告，而不是國家機構。
更糟糕的是，這可以在最需要的時候減少公眾獲得免費預測的訪問。熱波變成致命。曾經不舒服的風暴現在導致殺手的洪水。這打擾了查爾頓·佩雷薩（Charlton Peresa），他認為氣象預測是人類的“適應氣候變化的主要工具”。在這個時代，當極端天氣增長時，我們需要知道會發生什麼。這些信息的存在可能越來越多地是生與死之間的差異。
安娜利週
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Annalee Newitz是一位科學記者和作者。他們的最後一本書是“歷史是一種武器：心理戰爭和美國思想”。他們是贏得雨果的播客的主持人，我們的意見是真實的。您可以關注他們@AnnaLeen，他們的網站是TechSploitation.com
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