雙簧管的創造者知道每個人都對AI的看法。 “我們都會讓我們愚蠢嗎？”該公司在最近的廣告中詢問。 “我們會忘記如何思考自己嗎？”
雙簧管創始人認為，這兩個問題的答案是 不他們的開始是為了證明這一點。
本月開始的AI培訓平台利用AI來創建任何引起用戶想像力的主題的“課程”。它來自Anchor的創建者，Anchor是Spotify以1.5億美元收購的迷你播客DIY創建平台。雙簧管兼共同創始人的首席執行官尼爾·齊克曼（Nir Zicherman）最終跑了Spotify Vertical的有聲讀物，而雙簧管的CO -Inderano Mike Mignano也是Oboe的共同創始人。
他說 極限。 這是一個很高的主張，尤其是考慮到已經將多少產品描述為具有AI-AI運行的學習工具，並且無情的幻覺如何繼續使用AI產品。
Zicherman認為，目前，人們正在轉向Chatgpt，Google，YouTube，Wikipedia和其他互聯網平台。他說，該過程要求用戶“零件”，並繼續“非常線性的旅程，這是一個大小的大小。”同時，雙簧管將信息合理化為“您需要去找到真正有效的單一目的地”。
雙簧管網站具有眾所周知的聊天機器人，帶有文本框，邀請用戶鍵入他們想要學習的內容。但是，與Chatgpt不同，雙簧管不會在來回的情況下與用戶聊天。取而代之的是，雙簧管對提示的答案將是使用傳統教育形式的“課程”的簽名，例如，長期的書面文本看起來類似於手冊或短目錄中的“鑰匙”中的入門資本。
可以在自然界中創建有關人工智能或智力形式的“教訓”，這兩者都出現在雙簧管的廣告中。
或者，您可能像我一樣，選擇混凝土結構及其環境影響的直率，不透明的主題，我知道這在任何地方。
這為我創造了一篇“深度潛水”文章，被描述為10分鐘的閱讀。 “想像一下您手掌中的少量新鮮混凝土，”該部分開始說道。文本是由“環境足跡”等標題溶解的，並散佈著列出“ SCM”的類型的表。什麼是SCM？我在頁面上播放了 + f命令的定義，但它不在。 Wikimedia Commons的照片每隔幾段出現。在“深度潛水”之後，我能夠單擊包裝不同形式的信息，例如常見問題解答和播客。
當我留下了對具體結構的具體理解時，雙簧管現在沒有在AI上遇到最大的問題：我不知道任何信息是否準確。這些細節的確認仍保留在學生中。例如，當惰性構成大多數混凝土體積（通常為60-75％）的顆粒狀材料（通常為60-75％）時，雙簧管不包括初始材料中的關節。事實證明這是 正確的 根據美國水泥聯盟的說法，但我必須確定其可能的來源來驗證統計數據。
雙簧管致力於增加這條路，但今天不可用。 Zicherman在通過電子郵件評論中寫道：“因此，參考和其他訪問互聯網上其他資源的方法是我們正在積極從事的事情，希望在未來幾個月內添加到平台上。” 腿。
當您要求時，其他平台會為您提供參考。當我返回Google的雙胞胎以了解有關混凝土並包含在我的參考請求中時，我得到了一個 鏈接到2018年文件 在雜誌中 自然的生存能力 估計，全球混凝土生產佔全球工業用水的近10％。有用！也許報告通常會給我一種虛假的安全感，即信息準確，而不是由AI Slop網站獲取的。但是，至少我關心尋找它的話。
Zicherman說，雙簧管沒有訓練自己的基本AI模型，而是從其他公司中選擇模型，他不會稱其為某些任務，例如語音作曲家或大型語言模型。 Zicherman說，雙簧管處理了潛在的錯誤內容問題，並通過糾正其他LLM的工作來定義一些LLM。換句話說，LLM控制其他LLM。
“例如，您可以擁有一個單一的模型來導出他認為的某種事件，需要將需要集成到一個課程中，然後是來自其他提供商的另一個模型，他們以不同的方式接受了不同的數據培訓，這些方式以不同的方式進行了審查，以確定她的不准確性，並幫助我們減少她。
如果失敗了，仍然沒有任何功能允許用戶突出顯示結果中的內容不正確; 因此，目前，用戶必須直接向公司報告不准確性。 Zicherman說，他們有一個程序來“審查和整合“校正指揮”。
如果您不想閱讀，雙簧管還會製作播客。由AI創建的一對創建的“主機”的碎屑打破了與NPR類似的對話中的混凝土佔地面積 行星 為我。
如果AI產生的播客聽起來像Google的筆記本電腦。不同之處在於不需要雙簧管用戶，但是他們仍然能夠上傳材料以創建播客。但是這種自由是有代價的 – 我相信Notebooklm的播客“主機”比OBOOE相對較多，因為我知道這些信息 來自我的文件 – 至少應該是。同時，雙簧管的播客是由匿名模型製成的，沒有參考，因此我無法相信自己所聽到的。
Zicherman說，隨著越來越多的用戶將促進更多的“課程”，學習方式和用戶的種族以回饋模型，雙簧管將繼續改善。它導致雙簧管成為一位學習學生如何隨著時間學習的方式。 “ Obooe不僅是一種為您帶來良好個性化體驗的產品。它也是一種與您使用一樣多的產品，人類老師如何與他們在一起，並能夠越來越多地了解您的學習方式。”
目前，我仍然更喜歡直接聽到人類專家的聲音 – 即使我必須更加努力地在巨大的互聯網海洋中找到它們，越來越多地充斥著AI斜坡。
0 評論
