從中間開始 過去一年裡，矽谷至少出現了三位主要的人工智能“僱員”。 Meta 在 Scale AI 上投資了超過 140 億美元，並聘請了其首席執行官 Alexandr Wang。谷歌斥資 24 億美元授權 Windsurf 的技術，並將其聯合創始人和研究團隊引入 DeepMind。 Nvidia 在 Groq 的推理技術上押注了 200 億美元，並聘請了其首席執行官和其他高管。
與此同時，前沿人工智能實驗室正在玩一場高風險且看似永無休止的搶椅子遊戲。最近的一次改組始於三週前，當時 OpenAI 宣布將重新僱用幾位不到兩年前離開的研究人員，加入 Mira Murati 的初創公司 Thinking Machines。與此同時，由 OpenAI 前高管創立的 Anthropic 正在尋找 ChatGPT 開發人員的人才。 OpenAI 則剛剛聘請了一位前 Anthropic 安全研究員作為其“準備負責人”。
正如 GV 投資者戴夫·穆尼基耶洛 (Davemunichiello) 所說，矽谷發生的招聘熱潮代表著這家科技初創公司的“巨大脫離”。在早期，科技創始人及其早期員工經常留在公司，直到熄燈或發生重大流動性事件。但在當今的市場上，人工智能初創公司發展迅速，擁有充足的資本，並且因其研究人才的潛力而受到高度重視，“你投資一家初創公司時，知道它可能會破產，”慕尼黑吉洛告訴我。
最熱門的人工智能初創公司的早期創始人和研究人員出於不同的原因訪問不同的公司。對於許多人來說，一個很大的動力當然是金錢。據報導，去年，Meta 向頂級人工智能研究人員提供了數千萬或數億美元的薪酬方案，不僅為他們提供了尖端計算資源的使用權，還為他們提供了……世代財富。
但這並不全是為了致富。普林斯頓大學計算機科學研究人員、Mozilla 高級合夥人薩亞甚·卡普爾 (Sayash Kapoor) 表示，近年來震撼科技行業的更廣泛的文化變革讓一些員工擔心在一家公司或機構工作太久。雇主過去常常安全地假設員工至少會留到四年，屆時他們的股票期權通常會歸屬。在 2000 年代和 2010 年代這個充滿激情的時代，許多早期聯合創始人和員工也真誠地相信公司既定的使命，並希望能夠幫助實現這些使命。
卡普爾說，現在“人們了解他們所工作的機構的局限性，創始人也更加務實。”卡普爾說，例如，Windsurf 的創始人可能認為，他們的影響力在像谷歌這樣資源豐富的地方可能會更大。他補充說，學術界也正在發生類似的轉變。卡普爾說，過去五年，越來越多的博士研究人員離開計算機科學博士課程，轉而進入工業界工作。他表示，當人工智能創新迅速加速時，留在一個地方會帶來更高的機會成本。
投資者擔心人工智能人才大戰中的附帶損害，正在採取措施保護自己。 Striker Venture Partners 的創始人馬克斯·加佐爾 (Max Gazor) 表示，他的團隊“比以往任何時候都更看重創始團隊的化學反應和凝聚力”。加佐爾表示，交易中包含“需要董事會同意重大知識產權許可或類似情況的保障措施”也越來越普遍。
加佐爾指出，最近發生的一些最大的資產租賃交易涉及早在當前人工智能熱潮之前就成立的初創公司。例如，Scale AI 成立於 2016 年，當時王與 Meta 談判達成的交易對許多人來說是不可思議的。然而現在，這些潛在的結果可以在更早的時候得到解決，並“進行建設性的管理”，加佐爾解釋道。
