隨著學生為不確定的就業市場做準備，人工智能學位正在增加

當 Chris Callison-Burch 於 2018 年首次開始在賓夕法尼亞大學教授人工智能課程時，他的首屆班級約有 100 名學生。七年後，入學人數已增至約 400 人，其中不包括另外 250 名遠程學習學生和候補名單上的 100 至 200 名學生。這位教授現在教授校園裡最大的班級。如果他跑的距離更長，他就必須搬到學校的體育場。

“我很樂意認為這一切都是因為我是一位強有力的老師，”卡里森-伯奇告訴觀察家報。 “但這確實證明了該領域的受歡迎程度。”

隨著技術在日常生活中發揮著越來越重要的作用，並開始侵入計算機科學等曾經流行的領域，高等教育中對人工智能課程和學位的需求猛增。在就業市場未來的不確定性中，學生們正在尋求通過沉浸在該領域為人工智能主導的經濟做好準備。

大學也紛紛效仿。卡內基梅隆大學和普渡大學等學校提供人工智能本科或研究生學位，這一趨勢預計將在未來幾年加速。賓夕法尼亞大學最近成為第一所提供人工智能本科和研究生課程的常春藤盟校。他的研究生課程包括自然語言處理和機器學習課程，以及技術倫理和更廣泛的法律領域的必修課程。

需求廣泛。布法羅大學的人工智能研究生項目去年招收了 103 名學生，而 2020 年首屆僅招收 5 名學生。在麻省理工學院，人工智能本科生入學人數從 2022 年的 37 名學生增加到 300 多名。邁阿密戴德學院的人工智能項目入學人數自 2022 年以來增加了 75%，而除了“計算機科學略有下降”之外，其他項目保持相對穩定。

兼任賓夕法尼亞大學在線人工智能項目教務主任的卡里森-伯奇也出現了類似的下降。他說：“現在有一個有趣的趨勢，計算機科學的入學人數似乎正在下降。”他指出，整個領域基於人工智能的自動化程度不斷提高。根據計算機研究協會最近的一份報告，2025-2026 年，超過 60% 的本科計算機專業的就業人數比上一年有所減少。

這種下降發生之際，人工智能正在重塑一些最受其進步影響的職業。根據斯坦福大學 8 月份的一篇研究論文，在編碼等領域，早期職業工人的就業率已經相對下降了 13%。

人工智能領導者給學生的建議

隨著他們幫助開發的技術開始重塑就業市場，專家們提出了一系列建議。谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 主張深入研究人工智能工具，而著名研究員 Geoffrey Hinton 建議未來的學生關注將數學、科學與文科相結合的全面教育。

Meta 前首席人工智能科學家 Yann LeCun 建議年輕人善於自學，因為隨著時間的推移，他們的工作“幾乎肯定會發生變化”。他通過電子郵件告訴《觀察家報》：“我的建議是選修基礎性且具有長期生命力的學科課程，”他指出數學、物理和工程是重點關注領域。

不僅僅是學生在應對這些變化。 Callison-Burch 指出，教師們也在嘗試適應並確定如何最好地將人工智能融入到課堂中。他說，有一件事是肯定的：這項技術將變得更加普遍。這使得年輕人熟悉其工具變得更加重要。

即便如此，他承認預測人工智能將如何重塑就業市場仍然極其困難，這使得學生很難自信地押注於任何路徑。他說：“我認為，當我們還看不到未來時，沒有一種簡單的方法可以選擇一些經得起未來考驗的東西。”