根據小工具設計的報告，我一直在為即將到來的可穿戴人工智慧穿戴裝置浪潮做好準備 後, Google 和 蘋果 ——內建相機的連網技術光環，流淌在人工智慧服務中。高通公司週一在巴塞隆納世界行動通訊大會上宣布的最新晶片就是為此而設計的，首批使用該晶片的設備將於今年夏天推出。三星、Google和摩托羅拉 他們已經在製作材料了 有了這個。
我與高通產品管理高級總監 John Kehrli 坐下來討論了最新的可穿戴晶片推廣，它在幾個層面上引起了我的注意。你應該關心的原因是，這是即將到來的科技產品的清晰預覽：高通晶片為幾乎所有非蘋果產品提供動力 鐘錶, VR耳機 和 智慧眼鏡 在那裡。
雖然高通擁有針對智慧手錶、智慧眼鏡和 VR 耳機的獨立晶片系列，但新的 Snapdragon Wear Elite 晶片旨在彌合這兩個類別。它是一款功率更高的時脈晶片，具有不同的無線功能，但它也支援人工智慧的視訊輸入和串流媒體，甚至支援顯示器的 1080p 視訊輸出。這可能包括支援人工智慧的智慧眼鏡。
「這不僅僅是手錶：這當然是我們關注的焦點，但（設備）產品組合已經大幅擴展，」Kehrli 說。
以下是令我印象深刻的 Snapdragon Wear Elite 新聞。
高通公司的新晶片設計旨在實現靈活的外形尺寸。它可能會出現在很多地方。
更多內建的離線人工智慧處理
高通推動這些晶片的一個重要部分是在設備中進行更有效率的人工智慧和法學碩士工作，我預計這一趨勢將會成長。 Snapdragon Wear Elite 看起來比高通之前的手錶晶片強大很多。該設備上的一些離線功能可能是基於語音的人工智慧、健身，或者根據高通的說法，是「生命捕捉」。
我不確定我是否需要生活記錄，但我有興趣為行動裝置提供更多基於人工智慧的控制。額外的電源似乎還可以驅動視訊顯示並運行內建鏡頭，包括視訊串流。下一波多模式人工智慧背後的整體理念是讓人工智慧服務知道你在做什麼——這主要透過攝影機存取來實現。
Kehrli 表示，Snapdragon Wear Elite 中神經處理單元的處理核心可以支援設備上多達 20 億個參數的人工智慧模型，每秒處理約 10 個令牌。他認為它足以滿足許多離線需求，在其他需求時，雲端連接的人工智慧就會發揮作用。
Kehrli 認為，本地人工智慧對這些穿戴式裝置中的附加感測器（包括攝影機）有很大的需求。 「（設備）有很多令人興奮的輸入。位置、音訊、語音、文字、所有感測器——我們確實看到很多醫療級感測器進入零售領域。我該如何處理這些數據？”
高通的可穿戴掛墜盒創意看起來像智慧手錶，但帶有朝外的攝影機。
到處都是攝影機？
在高通令人印象深刻的新晶片影片中，我們可以看到一塊頂部邊緣帶有相機的手錶。目前大多數智慧手錶沒有攝像頭，但這種情況可能很快就會改變。雖然不一定是拍照的好方法，但內建相機可能是利用人工智慧的另一種方式，例如用於點擊支付的臉部生物識別、使用手錶作為汽車或其他連網設備的智慧鑰匙，或者可能用於其他基於人工智慧的控制。
另一張吊飾盒的原始照片基本上看起來就像戴在脖子上的智慧手錶，其攝影機朝外。過去幾個月陸續出現的所有人工智慧別針和吊墜都指向了類似的想法。與智慧眼鏡一樣，外接攝影機可能是無需將任何東西戴在臉上即可查看事物的另一種方式。但你應該戴一些胸針或吊飾盒。
高通關於新晶片組的談話要點。
電池壽命更長、充電更快、Wi-Fi 連接功耗更低
聽起來配備這些新晶片的設備充電後的使用壽命會更長。高通承諾，與之前的手錶晶片相比，電池壽命延長 30%——可能使用「天」。考慮到這些晶片也可能為更多基於相機和人工智慧的功能提供支持，我幾乎預計會花一整天的時間。
然而，更快的充電聽起來很有希望。這些晶片可以在 10 分鐘內為設備充電 50%。這很關鍵，因為許多穿戴式裝置被設計成可以一直佩戴，有些甚至可以在睡覺時佩戴。這就像公司正在試圖找到方法來快速充電，而不需要花太多時間離開你的身體。
最有趣的部分可能是增強的無線功能。高通晶片上有六種不同的協定：支援Redcap 5G（一種支援高速低功耗連接技術的協定）、藍牙6.0、超寬頻、GPS、連接NB-NTN衛星進行訊息傳遞以及Wi-Fi微功耗802.11ax。
Kehrli 表示，微功耗 Wi-Fi 支援可讓這些新型穿戴裝置隨時保持 Wi-Fi 連接，讓它們在後台運行更長時間。例如，Meta 的雷朋眼鏡目前大多採用藍牙連接，預設不會傳輸影片。進入此模式會很快耗盡電池壽命。連續不斷的人工智慧功能可以在 Elite 支援的設備上持續更長時間。
高通公司對該晶片的計劃幾乎涵蓋所有便攜式領域。
它們可能出現的地方：手錶、眼鏡、耳機、吊飾等
高通計劃將其新晶片應用於各種可穿戴設備，從帶相機的手機到耳機等 Razer Motoko 概念 （我在一月份的 CES 上測試過）到下一代智慧手錶和人工智慧吊墜，到智慧眼鏡，甚至是感測器連接的腰帶。設備如 Meta的神經區， 使用 EMG（肌電圖，使用皮膚接觸感測器）進行手勢控制其智慧眼鏡，可能會升級。也許這正是 Meta 可以探索的領域 據報道，智慧手錶首次亮相 今年。
同樣明顯的是，包括高通在內的每個人都無法完全確定人們更喜歡在哪裡佩戴這些未來的人工智慧設備。他們是眼鏡嗎？吊墜；鐘;耳機;上述所有的？ Kehrli 相信人們會有不同的偏好並選擇有效的。這種裁員是否有意義，或會在一兩年內分解為更清晰的類別？
Kehrli 補充道，由於該晶片具有蜂窩連接功能，眼鏡可能成為該晶片的一個落地點，他表示，他預計具有自己的數據連接的可穿戴設備的採用將繼續增長，尤其是人工智慧服務。 “我們看到，高達 50% 的腕上客戶將（可穿戴設備）連接到服務計劃。我們看到這一數字正在急劇增長，尤其是在這種類型的 AI 設備內/設備外雲體驗的幫助下。”
顯然，許多大公司都戴上了穿戴式裝置的光環。然而，這一切是如何發生和運作的仍不清楚。雖然這些新的可穿戴設備應該更強大，但現在的重點不是改進它們如何保持連接和相互通信，我在個人網狀網路的演示中看到了這一點 由新創公司 Ixana 打造 在國際消費電子展上。也許這就是甲板上的下一個。
目前，穿戴式裝置首先試圖成為手機的更好擴展，並且作為獨立設備也能更好地工作。
