近年來，人工智能（AI）迅速改變了消費技術。聊天機器人和圖像生成器在商業上捕獲了最成功的AI應用程序，智能手機攝像機的開發，估算流程偏好以及解決影響全球數十億用戶的可訪問性挑戰。
到2034年，全球人工智能市場預計將達到3680.4.7億美元，並且從目前的63823億美元估值中每年增長19.20％。 優先研究。
消費者AI僅在2。5年內達到了1.7-18億用戶，但只有3％的用戶向用戶付款，並強調了快速採用和賺錢的困難。
無形AI的業務案例
Sonos是一家合理的技術公司，以AI語言開發功能的發展為這種趨勢，旨在解決電視內容中廣泛對話的問題。該解決方案使用機器學習來實時隔離和改進對話，而無需犧牲整體聲音質量。
開發該技術的卡里姆·扎基（Karim Zaki）說：“由於從生產錯誤到急促混合物的各種原因，對話變得難以破譯。對於聽眾損失的觀眾來說，對話甚至更糟，”他說。 “傳統的開發工具提供了一些幫助，但通常它們不足以滿足現實生活中的需求。”
可尋址的市場很重要。助聽器市場預計將從87.4億美元增加到2024年的2034年增加到109.8億美元，而全球輔助技術市場在2024年達到268億美元，預計到2033年將達到410億美元。
根據DSO數據，全球超過15億人受聽力損失的影響，佔全球人口的20％。在美國，約有4,800萬美國人報告聽力損失，超過65人正在遭受聽力障礙。
困難在於從看不見的改進中賺錢。儘管消費者為可見功能（例如更好的相機或更大的屏幕）支付保費，但他們通常會評估無法輕易顯示的背景開發。
預計到2024年，AI設備將佔可訪問性技術市場的20％，這表明人工智能已成為標準的，而不是高級功能。
Sonos使用AI功能間接賺錢以獲得客戶保留和產品差異化。該公司在維護用戶控制的同時提供智能自動化，並提供四個級別的語音開發。
扎基·扎基（Zaki Zaki）解釋說：“控制是關鍵。“我們建立了聰明和支持的動力。因此，我們提供四個級別的發展。用戶決定他們想調整對話的數量或多少。
技術應用和可擴展性
在消費設備上進行的真實 – 時間AI處理提供了重大的工程困難。與基於雲的服務不同，消費者硬件，電池壽命和敏感性能應以有限的計算源保持複雜的算法。
Sonos的解決方案過程對毫秒敏感，將對話與背景項目區分開來，而不會延遲或惡化。扎基·扎基（Zaki Zaki）說，扎基（Zaki）想看一部具有背景音樂和聲音效果的電影。 “ Sonos的新AI語音開發就像智能過濾器一樣，在中央頻道中定義了人類的聲音，並在必要時輕輕地提高。”
RNID（皇家國家聾人研究所）和最終用戶涉及的開發過程，技術解決方案使他們能夠應對真正的需求而不是感知的問題。
可訪問性的第一種方法顯示出更廣泛的商業潛力。為特定用戶設計的功能通常會使用大量較寬的質量，這種現像被稱為“可訪問性圈子中的路面段ında”。
扎基（Zaki），人工智能說明某種手段可以在不打開字幕的情況下欣賞電影。他說：“這是智能設計的力量 – 通常可以滿足廣泛的需求。”
這種多個市場的適用性是投資於消費技術領域。公司發現，解決基本人類問題的AI應用程序比技術演示創造了更可持續的競爭優勢。
軌道表明，AI成功將以不間斷而不是複雜性來衡量。扎基·扎基（Zaki Zaki）說：“ AI使個人技術變得更加人性化。“這有助於了解設備的背景，學習偏好並實時做出反應。但是，實際的變化是我們使用AI的設計。在Sonos中，我們使用它來支持和提高人類的經驗，而不是。 ”
機器學習效率和專業的AI設備可能會在引起個人用戶概況，環境條件和內容偏好的設備上提供更複雜的處理。
為了長期成功，公司從人類問題而不是技術技能開始，他們開發了開發的解決方案而不是在整個開發過程中替代人類代理並維護包容性設計。
對於中東市場，可訪問性技術行業考慮了人口趨勢和數字採用率的提高。支持包容技術開發的政府舉措與AI開發的消費者設備中的商業機會兼容。
助聽器市場的增長軌道表明，它對於開發應對地區需求和偏好的本地解決方案的公司具有重要的收入潛力，因為AI集成已成為標準功能。
消費者技術中的真正人工智能革命表現出了每日體驗的良好改進，而不是明顯的技術演示。成功需要優先考慮用戶需求在工程能力上，保護人類代理商，同時提供智能自動化並開發為各種人群提供服務的包容解決方案。
扎基（Zaki），“ AI演講的發展不僅是關於更好的聲音。“我們為這項研究的合作感到自豪，我們為領導地點感到興奮。我們傾聽和學習的越多，我們就能為每個人設計的越多。 ”
