貝魯特 — 那天，以色列無人機的嗡嗡聲持續不斷，每次艾哈邁德·圖爾姆斯抬頭時，它似乎就在頭頂盤旋，就像一隻非常耐心的猛禽。
因此，當二月的一個星期一下午，當圖爾姆斯探親時電話響起時，對於那個操著阿拉伯語口音的人是一名以色列軍官，他並沒有感到太驚訝。
讓他驚訝的是這個問題。
“艾哈邁德，你想和周圍的人一起死還是一個人死？”
據接受採訪的家人透露，圖爾姆斯在掛斷電話前回答了一個詞：“獨自一人。”
以色列已經承認對圖爾穆斯的襲擊表明，以色列軍隊如何一次又一次地掌控真主黨似乎無法應對的情報戰。
2024 年 9 月，以色列遠程引爆真主黨成員攜帶的傳呼機中藏有的爆炸物，發生了壯觀的傳呼機襲擊事件以來，步兵、後勤人員、戰地指揮官、參謀長，甚至是受人尊敬的秘書長都被人工智慧驅動的瞄準系統炸死。
該系統結合了來自智慧型手機、安全和交通攝影機、Wi-Fi 訊號、無人機、政府資料庫和社群媒體的數據，使以色列擁有看似無所不知的能力來監控真主黨幹部的一舉一動。
62 歲的圖爾穆斯是真主黨和塔盧薩居民之間的聯絡人，塔盧薩是一個距離以色列邊境不到三英里的小村莊，在以色列 2024 年針對真主黨的戰役中，該村莊變成了戰場。
在隨後 15 個月的停火期間，他花時間與維修人員和民防人員協調，讓村莊重新運轉，儘管以色列仍在黎巴嫩南部發動攻擊。
他的家人稱他是激進伊斯蘭組織的前戰士，但在老年時擔任了行政職務。以色列表示，他正在處理「軍事和金融事務…以恢復真主黨的恐怖主義基礎設施」。
無論他扮演什麼角色，他現在也捲入了以色列的謀殺鏈——這是多年前開始的情報收集過程的高潮。
圖爾姆斯可能透過多種方式成為軍方的攻擊目標。本身沒有一個是確鑿的證據，但所有這些都是最終選擇他在二月的那天被謀殺的演算法的潛在依據。
首先，他住在塔盧薩，這是一個支持真主黨的什葉派主導的村莊，這意味著圖爾穆斯和其他居民的行動一直受到以色列無人機的監視。
一位曾與國防公司合作的人工智慧專家表示，他對在加薩使用此類系統表示擔憂，無人機的攝影機可能拍攝並捕捉了他的臉部，以及他的汽車和房屋的品牌和牌照。
2025 年 2 月 23 日，一輛拖車運載著真主黨前領導人哈桑·納斯魯拉及其表弟兼繼任者哈希姆·薩菲丁的棺材穿過黎巴嫩貝魯特。以色列軍隊使用高科技攻擊納斯魯拉和其他真主黨領導人。
（哈桑·阿瑪爾/美聯社）
無人機可以使用被稱為「黃貂魚」的蜂窩基地台模擬器來偽裝成手機訊號塔並誘騙他的智慧型手機進行連接，這樣它們不僅可以訪問圖姆斯的數據，還可以即時存取他的活動。
這位不願透露姓名的人工智慧專家表示，即使圖爾姆斯更換了 SIM 卡，他仍然會被追蹤。
「這是一個巨大的數據管道：電話元數據、位置 ping、SIM 卡更改、應用程式使用情況、社交媒體行為，有時甚至來自銀行或面部識別的輸入。許多『抓取』是從商業平台、行動網路、合作夥伴情報服務或地面間諜完成的，」人工智慧專家說。
一旦收集完畢，Palantir 的 Maven 等平台就會對所有資料進行標準化、標記和評分，將其與跨裝置和帳戶的身份連結起來。 Palantir 公開談論了與以色列軍方的合作。
然後，人工智慧可以建立受試者活動的時間表並繪製他們的關係網絡。
圖爾穆斯也可能落入了那裡的旗幟下：他的一個兒子是真主黨戰士，於 2024 年初被殺；另一人在尋呼機襲擊中受傷。
曾擔任黎巴嫩政府駐黎巴嫩維和特派團協調員的退休將軍穆尼爾·謝哈德表示，以色列對黎巴嫩深入且不斷累積的情報滲透將使追蹤圖爾穆斯變得更加容易。
以色列人已經可以訪問該國的大部分數據基礎設施，包括包含行動電話用戶或車輛登記資訊的資料庫。他說，他們還入侵了真主黨的地面網路及其信號部隊。真主黨參與 2011 年至 2024 年的敘利亞內戰進一步損害了該組織的安全。
「這些因素使以色列能夠建立一個精確的目標庫，其中包括戰地指揮官和高級領導人，」謝哈德說。
AI在這個階段登場。它可以快速處理數 TB 的數據，檢測模式並將其與構成已知威脅或出現在標記區域附近的人員的活動進行比較。它還分析受試者日常生活中的偏差。所有這些都用於建立所謂的威脅概況。
根據 2023 年 2 月以色列軍事文章中接受採訪的一位以色列上校的說法，其結果是一個可以快速找到目標的系統。
以色列陸軍人工智慧中心負責人約阿夫上校表示：“該系統在幾秒鐘內即可完成這一過程，而在過去，這需要數百名研究人員花費數週的時間。”
但這位人工智慧專家表示，一個令人擔憂的問題是，這些系統使用數據而不是邏輯來確定某人是否危險。如果這些資訊有缺陷，它就會繼續重複同樣的錯誤，但「速度更快、更有信心」。
他說：“它造成了確定性的錯覺，這是危險的，因為它在沒有背景的情況下將相關性轉化為行動。”
「這不像實驗室，」他補充道。 “那麼系統如何知道誰是誰？如果它標記了某人，這是人為決定還是只是演算法翻轉開關？”
斯洛維尼亞犯罪學研究所教授瓦斯吉·巴達利奇 (Vasji Badalic) 於 2023 年撰寫了一篇關於元數據和基於大數據的定位流程興起的研究論文，他表示，另一個問題是，此類系統依賴於跟踪平凡的日常活動（例如誰在與誰交談，或者他們旅行的地點和時間）來計算某人是戰鬥人員的機率，這可能會導致誤報可能會導致戰鬥人員的機率。
巴達利奇說：“家庭成員或參與宣傳或金融的人不是戰士，但機器會識別他們，因為他們有相似的溝通模式。”
“他們把戰士和平民的界限放在哪裡？”
使用機器學習來確定戰區目標或預測戰區事件的嘗試並不新鮮。在喬治·W·布希總統領導的伊拉克戰爭期間，美國軍方收集並處理手機中的元數據，以查找他們認為可疑的活動。
國家安全局還開發了一個行為分析程序“SKYNET”，以識別阿富汗的基地組織信使。
到了 2019 年，亞馬遜和微軟等公司已經開發出足夠的「運算能力」——運算能力——可以在更複雜的場景上運行運算，從而改善預測。
駐阿富汗美軍利用這些先進技術開發了 Raven Sentry，這是一種人工智慧，根據可追溯到 20 世紀 80 年代的叛亂分子襲擊報告以及不同地區的街道照明量等其他資訊進行訓練。
美國陸軍戰爭學院撰寫有關烏鴉哨兵的文章的托馬斯·W·斯帕爾上校表示，到 2021 年美國從阿富汗撤軍時，該模型對即將發生的襲擊地點的預測成功率達到了 70%，與人類分析師的水平大致相當。
儘管以色列在黎巴嫩取得了成功，但有跡象表明真主黨正在適應以色列人工智慧驅動的十字線。
在當前的這場大火中——該組織為回應伊朗最高領袖阿亞圖拉·阿里·哈梅內伊被暗殺和一再違反 2024 年停火協議而襲擊以色列——真主黨回到了遊擊戰的根源，並採用了分散結構的較小單位。退休將軍謝哈德表示，它也依賴更安全（儘管不太方便）的通訊方式。
目前尚不清楚是什麼行為觸發了演算法將圖姆斯從監視名單移至殺戮名單。在擔任聯絡員期間，他是真主黨的非戰鬥人員，家人說他甚至懶得換手機。 （「以色列人已經認識我了，那這有什麼區別呢？」他會說。）
2 月 15 日，也就是他被謀殺的前一天，他關掉了智慧型手機並將其留在家裡，第二天他去附近村莊參加了一次會眾聚會。他回到塔盧薩的家並打開智慧型手機後不久，就接到了以色列人的電話。
親戚告訴《泰晤士報》，當他掛斷電話時，他的臉色變了。他告訴他們，以色列人正在追捕他，他們應該離開房子，讓他獨自死去。他們懇求他嘗試逃跑，給他一些偽裝，這樣他就可以離開。
但圖爾姆斯拒絕了。他走到門口。 「他們認識我的臉。我們對此無能為力，」他說。親戚們說，當他離開時，他的妻子進來了，但他不認識她，所以她不會試圖阻止他。
他鑽進車裡，啟動車子，開走了。不到三十秒後，兩枚飛彈的刺耳聲音穿過圖姆斯的車。
