星期日雜誌27:46在假訊息的海洋中，維基百科希望加強信任
當維基百科在 2001 年首次出現時，那還是一個大多數人必須耐心獲取資訊的時代；當電腦艱難地透過撥號連接到網路時，等待著尖銳的嘟嘟聲和應答聲。
任何人都可以即時更新的開源百科全書的想法——或者在光纖技術出現之前的日子裡的同等內容——引發了人們對這些資訊的準確性的質疑和批評。
25 年後，維基百科現已成為網路上訪問量第九大的網站，每月有近 150 億訪客搜尋和編輯其超過 6,500 萬篇文章。
儘管維基百科在早年迅速崛起並隨後穩步增長，但它不再像以前那樣引人注目。現在，如果你用谷歌搜尋一個問題，最上面的搜尋結果可能是一個 Wiki 鏈接，但人工智慧也會幫助你合成上面的答案。還有ChatGPT？這完全排除了維基百科。
現在，該網站的人類訪客數量正在下降，並且在 2025 年期間將下降約 8%，因為大型語言模型 (LLM)——聊天機器人或其他形式的人工智慧可以壓縮文字和資訊——席捲維基百科的伺服器並將其用作訓練場。
如果這些趨勢持續下去，除了當地新聞頻道數量下降之外，維基百科最重要的 有消息稱，未來“比你想像的更嚴峻”，伊利諾伊大學芝加哥分校傳播學副教授、《 維基百科與現實的表徵。
他說，可以將其視為資訊可訪問性的金字塔，法學碩士位於頂部，維基百科位於中間，傳統新聞媒體位於底部。
「就像你一樣 侵蝕了下面所有的次要來源，然後你開始侵蝕維基百科，你所擁有的東西將不可避免地與自身發生衝突，」他說。
“事實一次又一次地表明，當你向這些（人工智能）系統提供合成數據時，當你向它們提供其他人工智能來源創建的東西時，它們最終會出現所謂的模型崩潰。”
通俗地說，這被認為是數位近親繁殖：當人工智慧產生的資訊一再回饋到自身時，錯誤和不準確的數量就會增加。
人類故障保護
維基百科創辦人吉米·威爾斯更關心法學碩士對線上百科全書日益增長的需求所帶來的財務影響。他指出，造成這種情況的原因是需要更多的資料庫和伺服器來支援「人工智慧爬蟲」的額外流量。 已宣布的交易 一月與亞馬遜、Meta 和微軟等多家人工智慧合作夥伴合作。
「維基百科的平均捐款約為 10 美元，」他說。 “人們不會捐款來補貼 OpenAI。”
但麥克道爾擔心這些人工智慧爬蟲會導致獲得中立、準確的資訊變得更加困難？威爾士表示，當涉及維基百科時，他不會分享這些內容。
「我們不聽人工智慧的意見；維基百科是由人類編寫的，我們最強有力的政策之一是維基百科上的所有內容……都必須有高品質的來源，」他說。 「這就是通往維基百科的道路……人類創造、人類控制的知識。”
歷史的第一個版本
但麥克道爾和威爾斯一致認為，媒體集中度——尤其是當地小型報紙和新聞台——正在對維基百科產生影響，更廣泛地影響其準確記錄歷史數據的能力。
麥克道爾說，企業集團正在侵蝕維基百科和傳統媒體所追求的「中立性」。
“這些企業集團，其中許多有很強的政治傾向，現在正在推動特定的意識形態和議程。”
人工智慧產生的虛假影片被用於詐騙和網路惡作劇，但當它們被創建來幹擾選舉時會發生什麼？加拿大廣播公司 (CBC) 的凱瑟琳·通尼 (Catharine Tunney) 解釋瞭如何將這項技術武器化，並探討加拿大是否已為深度造假選舉做好準備。
在加拿大， 超過250 據加拿大新聞媒體倡導組織稱，2008 年至 2025 年 10 月 1 日期間，當地新聞出版物或廣播機構已關閉。
“你知道，從某些方面來說，寫一個小鎮 30 年前的歷史比三年前更容易，因為當時像許多地方一樣，當地報紙已經消亡了。 」威爾斯在接受 CBC 電台採訪時說。
“歷史的初稿根本沒有被記錄下來。所以毫無疑問這是一個問題。”
“維基百科繞道”
然而，人工智慧只是加速了麥克道爾所說的「維基百科繞道」——十年前開始的事情，當時谷歌開始在搜尋結果頁面本身上總結答案。
排除維基百科不僅會影響招募編輯或貢獻者的能力，還會損害數位和資訊素養，因為人們看不到構成這些文章基礎的引文。
他們也不被鼓勵進行更深入的挖掘，例如當對黑洞的搜索最終將你帶到即將到來的月食的日期時可能會開始的事情。維基百科可能是一個兔子洞，但以一種好的方式。
例如，傑西·韋德（Jess Wade）為提高女性科學家的形像做出了貢獻。這位英國物理學家兼英國倫敦帝國學院助理教授在過去 8 年裡撰寫了 2,200 多篇關於女性和其他從事科學工作的邊緣群體的維基百科傳記。她說，她的大部分文章被訪問是因為人們研究一個科學概念，然後偶然發現它是由一位女性發明的。
這增加了他們的即時可見性。在 COVID-19 大流行期間，Wade 和一位同事添加了有關公共衛生危機前線的女性和有色人種的傳記。她說，隨著時間的推移，出現在報紙或電視上的「白人老人」被她請來的一些專家所取代。
“令我震驚的是，有多少廣播公司、教師或律師在尋找資訊時使用維基百科作為第一站。”
人工智慧如何提供協助
然而，維基百科正在探索如何改進人工智慧，包括搜尋體驗，因為近年來介面沒有太大變化。威爾士說，這可能包括使用聊天機器人。
雖然該網站的 25 萬名志願者編輯未來仍將負責運營該網站，但他表示，他認為人工智慧正在做一個簡單的自動化：修復文章中的死鏈接，例如通過尋找人類可以驗證並決定是否包含它們的潛在替代品。
“自動化處理維基百科的一些麻煩可能非常有用，並且可以提高其品質。”
