當今企業面臨的最大威脅不是人工智慧。認為人工智慧就是全部挑戰是一種錯覺。在世界各地，企業董事會要求制定人工智慧策略，執行長們正在宣佈人工智慧計劃，顧問正在推銷轉型計劃，投資者正在獎勵那些在這一新興技術領域表現出領導者地位的公司。
然而，其中許多努力都是針對症狀而非原因。人工智慧不僅僅是改變公司的運作方式。它從根本上改變了組織的本質。真正的問題不是企業是否會使用人工智慧，而是為工業時代設計的企業能否在智慧時代生存。
一個多世紀以來，現代公司一直是經濟生活的主導機構。其基本結構仍然非常穩定：層級結構、部門、規劃週期、管理階層、報告關係和控制系統。這種模式帶來了非凡的繁榮。它動員資本，組織勞動力，創造規模，並將創新轉化為全球市場。
但每家公司最終都是時代的產物。該公司專為資訊傳播緩慢、市場逐漸變化且競爭優勢多年得以保留的世界而設計。那個世界已經消失了。
幾十年來，管理階層一直關注效率：優化資源、消除浪費、提高生產力並實現規模化。這個邏輯奏效了。但性能已經不夠了。算法可以改進。機器可以自動化。數據是可以預測的。
當智慧豐富時，決定性的收益來源就會轉移到其他地方：想像、判斷力、信仰、目的，以及最重要的是適應。贏家不一定是最大、最富有或技術最先進的公司。他們的學習速度往往快於環境的變化。
這就是為什麼許多老牌公司儘管在技術上進行了大量投資，但仍可能陷入困境。他們的挑戰不是技術性的，而是技術性的。它是企業的。一家公司可能擁有先進的人工智慧系統，但仍會失敗。它將超出季度獲利預期，但仍呈下降趨勢。它可以盈利，但仍然會死掉。
歷史表明，公司很少會因為看不到改變的到來而消失。大多數人都看到了。無法改變自己。成功是一種習慣。這個習慣變得僵化了。勃起功能障礙減少。
所以未來的企業必須成為一台機器、一個有生命的系統；更少的等級制度，更多的情報網絡；更少的部門和整合的生態系統。它不斷向客戶、供應商、員工、合作夥伴、研究人員和智慧技術學習。它的邊界變得更加流動。其策略將繼續發展。其員工將持續獲得新技能。
學習成為其中心管理流程。適應成為其決定性的能力。目標成為團結和希望的來源。這具有實際意義。
策略不能再成為每年一度創建在實施之前就過時的文件的例行公事。它應該成為一個持續感知、實驗、學習和適應的過程。內部孤島必須導致端到端系統能夠反映客戶、供應商和合作夥伴實際體驗價值的方式。
工作必須圍繞人類和人工智慧之間的協作進行重新設計，而不僅僅是逐個任務的自動化。供應鏈必須成為智慧生態系統。培訓應該成為持續學習。績效不僅取決於效率，也取決於組織自身創新的速度。
領導階層也必須徹底改變。這位二十世紀的英雄領袖經常被描繪成果斷、指揮、無所不知的人。更明智的時代會讓這種模式變得過時。沒有人能夠理解當今環境的複雜性。領導者的工作不再是提供所有答案。創建能夠持續找到更好答案的系統。
工業時代的首席執行官是一位指揮官。資訊時代的CEO是戰略家。智慧時代的CEO必須成為持續學習組織的架構師。董事會也必須成為合規和財務表現以及未來相關性的守護者。他們最重要的問題是“我們今天做得好嗎？”它是，“我們的學習速度是否足夠快以適應明天？”
這項挑戰超出了商業範圍。國家的繁榮取決於其製度能否適應快速變化。技術正在呈指數級發展，而大多數組織正在逐步變化。這種差距可能是我們這個時代決定性的經濟和社會挑戰。
今天的大部分爭論都集中在個人工作的消失上。但更重要的問題可能是整個機構是否會消失。人工智慧不會決定下一個時代的贏家和輸家。
不斷學習、不斷適應、不斷重塑的能力將是決定性因素。那些將自己轉變為活生生的智慧系統的公司將定義未來。那些認為自己太大、太成功、太成熟或太強大而無法重塑自己的人發現自己站在了歷史的錯誤一邊。
