新德里：人工智慧可能很快就能幫助醫生在疾病顯現之前「讀懂」大腦。一個印度團隊推出了 MANAS 1，這是一種大腦語言的基本模型，基於 25,000 多名患者 60,000 小時的腦電波記錄，旨在早期發現神經精神疾病。
該模型由全印度醫學科學研究所前教授、神經學家 Puneet Agarwal 博士領導的 Intellihealth (NeuroDx) 及其團隊開發，在人工智慧高峰會期間推出，並在 Hugging Face 上開源發布。該專案獲得了電子和資訊技術部印度人工智慧任務的計算支援。
與傳統的人工智慧系統不同，MANAS 1 經過訓練可以解釋腦電圖 (EEG) 訊號，即大腦產生的電活動。其開發人員使用 4 億個參數進行設計，將其描述為開發特定疾病人工智慧工具的基礎平台。
阿加瓦爾博士告訴印度時報，MANAS 1 旨在「理解大腦的基本語言」。他將其描述為一個基本模型——在概念上與 ChatGPT 類似——從大規模腦電圖數據中學習來解釋 MRI 等傳統測試無法完全解讀的大腦訊號。據他介紹，該模型創建了一個平台，可以在該平台上建立人工智慧工具來治療癲癇、癡呆症和其他疾病，同時還可以幫助研究人員探索仍知之甚少的大腦功能方面。
公共衛生的論點是儘早取得。印度面臨神經科醫生和精神科醫生的短缺，尤其是在大城市以外的地區。腦部疾病往往被發現較晚，導致殘疾和長期成本增加。開發人員表示，基於 MANAS 1 建構的工具可以幫助 Ayushman Arogya Mandirs、社區健康中心和地區醫院的醫生進行初步篩檢和及時轉診。從該平台衍生的任何特定疾病的人工智慧模型在臨床部署之前都需要獲得監管部門的批准。
如果廣泛驗證，此類系統可以幫助縮小症狀出現和診斷之間的差距，這是癲癇和失智症等疾病的關鍵因素。
下一代版本 MANAS 2 預計將在未來幾週內發布。
隨著人工智慧在神經科學領域的進步，Manas 1 標誌著一種從分析螢幕語言轉向解釋大腦電語言的嘗試，這對研究、診斷和獲得護理具有重要意義。
