一百多年來，細菌或簡單地被稱為攻擊和殺死細菌的病毒。在抗生素之前很長時間，一些醫生用它來抗擊感染。
但是，當抗生素處於最前沿的中心時，phass在背景中消失了。現在，儘管耐藥細菌已成為全球健康威脅，但科學家這次在人工智能的幫助下將賬單重新召集。
美國的研究人員以前是前所未有的：他們使用大赦國際在實驗室中設計全新的客戶。根據TOI進行的預印本研究，其中至少有16個病毒在活細胞中產生了AI，其中一些病毒在殺死細菌方面比自然對應物更強。
科學家是如何做到的？
斯坦福大學和ARC Institute的團隊使用了“基因組模型”，在該模型中，人工智能接受了閱讀和生成DNA序列的培訓。他們對噬菌體的關注被稱為Phix174（“ FYH”），它影響了大腸桿菌細菌，並且自1970年代以來就已廣泛研究。
人工智能模型，稱為EVO 1和EVO 2，已經出生了數百種可能的新病毒基因。在實驗室中測試的300次中，可以成功影響和破壞16個功能分類。其中一些（例如EVO69和EVO2483）比原始FAG更快，更有效。
為什麼重要？
超級細菌超過了新的抗生素，危險感染的治療選擇較少。與抗生素不同，細菌可以與細菌一起發展，從而使細菌難以抗性。有了人工智能，科學家可以設計設計師客戶：
- 目標
- 結合“雞尾酒”，以防止細菌抗性
- 探索自然界未發現的新遺傳群
有沒有人工智能的安全？
迄今為止，是的。該研究僅使用大腸桿菌的有害菌株，對人工智能進行了仔細的訓練，以避免產生有害病毒。實驗是在嚴格的重要安全條件下進行的。人類人工智能沒有到位，並提供了保證，以確保未發明危險的基因組。
安裝治療
在大多數國家，噬菌體治療仍然是實驗性的，但是在極少數情況下，它可以用來挽救具有生命威脅感染和耐藥性的患者。科學家認為，人工智能有一天可以允許分配的旋轉治療，並直接與患者的感染相吻合。
但是，專家還警告風險。通過人工智能設計病毒的設計增加了使用使用的使用，這就是為什麼強大的全球監督和法規將至關重要的原因。
目前，這種滲透表明人工智能可以成功創建一個小病毒屬。最大的問題是，它是否可以進一步設計，設計更大，更複雜的對象，以及這些實驗室結果是否可以轉化為對人類的安全有效治療。
正如我注意到的那樣，這項研究是邁向未來的第一步，在該未來中，人工智能和生物學可以與我們那個時代最大的醫學挑戰之一一起工作：超級斑點。
