新德里：一項研究將與癌症相關的腸道微生物組模式與較低的膳食纖維攝入量聯繫起來，相反，增加膳食纖維攝入量與微生物組中較低的結直腸癌特徵相關。
發表在《細胞宿主與微生物》雜誌上的研究結果表明，飲食，尤其是纖維消耗，可以透過塑造腸道微生物群落來影響大腸直腸癌的風險、發展或預防。
研究人員，包括來自歐洲分子生物學實驗室的研究人員，重新分析了先前發表的 27 項研究的數據，其中包括 6,779 個公開的腸道微生物組序列圖譜。
他們還分析了 906 個腸道組織樣本，將糞便中發現的微生物組訊號與直接在腫瘤組織中發現的微生物進行比較。
研究小組發現了與大腸直腸癌相關的強大微生物特徵。
「這項研究的優勢在於它的全面性，」作者、德國海德堡歐洲分子生物學實驗室 (EMBL) 客座團隊負責人、荷蘭萊頓大學醫學中心教授 Georg Zeller 說道。
「我們結合了糞便和組織比較、營養數據、細化到細菌菌株的分類分析以及毒力因子的功能分析，」澤勒說。
在組織樣本中，已經可以在早期腫瘤中檢測到與癌症相關的微生物。然而，在糞便樣本中，早期癌症和位於結腸上部的腫瘤的檢測準確性稍低。
作者寫道：“據我們所知，這項研究是迄今為止基於一致的重新分型對單一疾病的微生物組進行的最大的薈萃分析之一，包括來自 34 個研究組的總共 6779 個糞便樣本和 906 個腸道組織樣本。”
他們“記錄了膳食纖維攝入量（強有力的流行病學證據支持膳食纖維的預防癌症作用）與 CRC（結直腸癌）微生物組評分之間存在顯著的負相關，無論是在癌症患者還是無腫瘤個體中。”
研究小組表示：“重要的是，我們還表明，一些旨在增加膳食纖維含量的干預措施可以有效降低結直腸癌的微生物組評分。”
這種方法使研究人員能夠創建結直腸癌的微生物組特徵，該特徵不限於單一人群、地理區域、測序方法或診斷年齡。
相反，該特徵似乎是該疾病的一個廣泛可重複的特徵，包括早髮型和晚髮型結直腸癌。
此外，研究人員表示，由於研究中使用的機器學習演算法可以應用於現有的微生物組數據集，包括飲食幹預研究，因此這種方法可以幫助科學家更好地了解生活方式因素如何影響目前分析涵蓋的研究中與疾病相關的微生物組模式。
他們也強調了開放資料和大規模證據合成在微生物組研究中的力量。
團隊表示，透過結合數千個公開的微生物組概況，研究人員能夠識別出僅在個別研究中難以檢測到的穩健模式。
