一個新的開源工具使復雜的數據清晰

表格數據是科學分析的基礎 – 無論是醫學，社會科學甚至考古學。使其可以理解和適合使用是一項繁瑣的任務，尤其是當數據廣泛或複雜時。 Duisburg-esen大學醫學人工智能研究所（IKIM）開發了一種優雅的解決方案：Datavzrd。

該開源工具將簡單的表變成了有關編程或其他軟件知識的交互式，視覺上有吸引力的HTML-BEZ報告。有一項研究 出版 v 獨自一人場地

表格未經處理的數據通常很難閱讀和混淆。在大多數情況下，數據點無法過濾，分類或連接。當桌子發送或交換錶時，上下文和鏈接通常會丟失。諸如R Shiny之類的工具為可視化數據及其交互式提供了不錯的選擇。但是，它們需要特殊的技術知識或特定軟件。

在IKIM中開發的Datavzrd解決方案並非如此。編譯的報告可以在瀏覽器中本地打開，由E -Mail發送或用作手稿投資。即使包含數百萬行的大數據集，它們仍然完全互動。 Felix Vigand科學家解釋說：“ Datavzrd的最大優勢在於，它對用戶特別方便，不需要低水平。”

這位科學家是Ikim Johannes Kester博士工作組的一部分，他幫助開發了這一工具。 “報告沒有編程，而是簡單地在一個簡單的文本文件中進行了描述，其中包括配置文件，該文件指示應顯示哪些數據以及如何顯示。這甚至允許無需用戶編程，以便快速，清晰地準備其數據。”

此外，可以比較不同表之間的複雜關係，例如，通過數據層次結構或與鏈接相關的記錄進行移動。該教科書使工具易於使用。

IKIM團隊使用各種示例在出版物中證明了Datavzrd的多功能性，包括這兩個示例：在分子腫瘤委員會中，基因結果和治療方案根據患者在醫療實踐中進行交互表示。在一項考古研究中，以可比的方式製備了來自各種考古場所的裝飾服裝元素，並以綁定格式表示。

Vigand說：“ Datavzrd基於數據直觀，靈活和穩定而產生結果。” “這幾乎適用於所有學科和科學領域 – 從研究和教學到評估。”