人工智能可能會感到內gui，但只有在某些社會條件下

葡萄酒對整個社會都是非常有利的品質。這可能不能阻止最初的罪行，但內gui使人們可以判斷自己以前的判斷為有害並再次阻止他們。內心的痛苦是由一種內gui感引起的，經常（但並非總是）引起的，他承擔了一些悔改以擺脫內在動盪。這可以像對他人的不當行為一樣簡單，並接受道德上腐敗的人的小污名。最初的成本最初可能會很痛苦，但可以擺脫進一步的內gui，並在將來為該團體提供更好的合作。

由於我們與人工智能越來越多地互動，並在現代社會的幾乎所有方面都使用它，因此尋找灌輸道德解決方案的方法變得更加關鍵。在最近的一項研究中 出版 v 皇家學會界面雜誌研究人員使用遊戲理論來研究葡萄酒如何以及何時在多代理系統中開發。

研究人員使用了“囚犯的困境”，這是兩名玩家應在合作和缺陷之間進行選擇的遊戲。延期為代理商提供了更高的回報，但他們必須背叛他們的伴侶。反過來，這增加了伴侶也成為缺陷的可能性。但是，如果一次又一次地重複比賽，合作將導致兩個代理商的最佳回報。

但是，最初，從變形到合作的這種變化需要以減少點的形式“內gui和悔改”。該迭代版本用於良好的混合和晶格（均質）的研究中，沒有規模（異質）網絡結構。

研究人員還區分了兩種不同類型的內gui：社交葡萄酒，需要對他人狀態的認識，而不是社會內gui，這是獨立的，不需要社會意識。

最終，結果表明，社交和不是社交葡萄酒在更具結構化的人群中發展和保存，在這些人群中，與該錯誤相關的策略佔了上風並導致了更高的合作水平。偶然的過錯更容易受到沒有內gui而生存的人的運作，以類似的情感傾向的策略而陷入困境。另一方面，良好的人群經歷的合作少得多。社交葡萄酒僅在社會成本很小的情況下才發展出來，但非社交葡萄酒根本沒有發展。

根據可見的事實，一般線程僅在其伴侶也表現出內gui時發現其行為（失去點和合作而不是叛逃）的事實是，這更有可能發生，這更有可能發生在結構化的社交網絡中。因此，評估其伴侶的行為是該過程的重要組成部分。

該研究的作者寫道：“當代理人只有促進自己的內gui（即，不是社會內gui）時，沒有出現合作，而沒有考慮自己對玩家對守護的態度。情況就是這種情況。當他們對自己沒有信心的代理人時，當他們沒有傾向於傾向於責備時，就不會有自己的態度。

儘管實際的社交網絡比建模更複雜，但這項研究提供了一些有價值的信息，以了解如何將內和道德合作整合到AI系統中。

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