大阪大學，京都大學，大阪大學和大阪電力大學的研究人員最近進行的一項研究使用了先進的計算器技術來分析藥物治療下類風濕關節炎患者的複雜過渡。這項由Yamamoto教授領導的研究發表在PLOS One Magazine上，並強調了在類風濕關節炎患者中獲得可持續赦免的挑戰，同時提出了預測和改善治療結果的新方法。
類風濕關節炎是一種慢性自身免疫性疾病，其特徵是關節發炎，導致疼痛和殘疾。儘管在治療方面取得了進步，包括使用生物學和合成疾病的托抗和抗炎性藥物，但只有一半的患者實現了道歉。這導致鑑定了一組被歸類為“難以治療”的患者，這些患者對常規療法沒有充分反應。該研究的主要目的是更好地了解患者國家隨著時間的穩定性以及這些國家對治療的反應。
研究人員在Kioto University類風濕管理聯盟小組的數據中使用了能量景觀分析和時間序列的積累，其中包含來自成千上萬個類風濕關節炎患者的全面臨床數據。能源景觀分析是一種最初用於蛋白質折疊研究的方法，該方法是在此改編的，以評估類風濕關節炎患者的可持續性。通過向患者的不同患者分配能量值，研究人員可以可視化和量化患者在穩定和不穩定疾病之間的輕鬆傳遞。
Yamamoto教授解釋說：“我們的研究將患者的狀態過渡分為兩個不同的模型：’良好的穩定性，導致寬恕”和’穩定性較差，導致死亡治療。”分析表明，很大一部分患者遭受了可能受到治療方法的寬恕影響的國家過渡。
收集時間序列，使用一種稱為動態時間扭曲的方法，根據隨著時間的推移的狀態過渡進一步將患者分為三組：“朝著良好的穩定性”，“對穩定性差”和“不穩定”。不穩定組的患者表現出一個特別具有挑戰性的情況，因為他們的臨床過程很難預測。 Yamamoto教授說：“不穩定組的患者應更加仔細地治療，因為他們對治療的反應較低。”
該研究還研究了三年內各種治療策略的影響，特別關注了前六個月的治療，這是實現寬恕的關鍵窗口。研究結果發現，大多數最終道歉的患者在頭六個月內表現出顯著改善，而在此期間沒有改善的患者則不太可能以後這樣做。
關於類風濕關節炎治療動力學的這種知識突顯了早期干預和仔細監測的重要性。通過允許更多個性化的治療計劃，預測哪些患者對治療的反應可以顯著改善結果。對能源景觀研究和時間序列的研究的創新使用為診所提供了一種有力的工具，可以評估患者的穩定性並做出有關治療策略的更明智的決定。
研究得出的結論是，能量景觀分析在實際世界臨床實踐中可能特別有用，在這種實踐中，患者狀況隨時間而變化，應動態調整治療。這種方法與時間序列的分組相結合，為治療類風濕關節炎治療複雜性提供了一種有希望的方法，尤其是對於對常規療法反應的患者。
正如Yamamoto教授指出的那樣，“這項研究開闢了新的方法來了解患者對類風濕關節炎治療的反應，並可能導致更有效和個人的未來護理策略。”
日記
Yamamoto，K.，Sakaguchi，M.，Onishi，A.，Yokoyama，S.，Matsui，Y.，Yamamoto，W.，Onizawa，H.，Fujii，T. “與類風濕關節炎藥物治療有關的患者多疾病序列的積累的能量景觀分析和分析：庫拉馬小組研究。” PLOS ONE，19（5），E0302308。 doi：
關於
Yamamoto Keiiichi博士 它從事健康數據和臨床研究計算科學的研究和教育，在構建眾多醫學研究數據庫和強大的臨床研究記錄方面具有豐富的經驗。在大阪牙科大學，他與翻譯研究所工業研究與創新中心數據科學部有聯繫，該研究所負責監督由藥物開發和醫療設備研究人員發起的臨床證據。此外，他還擔任教育信息中心主任，在包括他的醫院在內的全大學管理IT運營。它的學術貢獻包括作為各個學術公司數據庫管理委員會的成員，作為衛生數據科學協會運營執行總監以及個人健康記錄委員會（PHR）的成員。
淋浴 他目前是日本大阪電通大學工程信息學系的副教授。他的研究興趣著重於將研究方法應用於健康數據。他對支持醫療保健專業人員制定決策的分析技術感興趣。此外，他還參與管理癌症數據庫，並擔任日本癌症登記協會委員會的成員。
