利用人工智能將日常物品變成主動助手

訂書機滑過桌子，滑向等待的手，或者在有人靠在桌面上之前，一把刀滑開。這聽起來像是魔術，但在卡內基梅隆大學人機交互研究所 (HCII)，研究人員正在將人工智能和機器人移動性結合起來，為日常物體賦予這種視覺效果。

HCII 研究人員使用大型語言模型 (LLM) 和輪式機器人平台，將杯子、盤子或器皿等普通物體轉變為主動助手，可以觀察人類行為、預測干預措施，並在水平表面上導航以在需要時為人們提供幫助。

團隊 致力於不引人注目的物理人工智能 被提出於 2025 年 ACM 研討會。 用戶界面軟件和技術研討會在韓國釜山舉行。

交互結構實驗室負責人、HCII 助理教授 Alexandra Ion 表示：“我們的目標是為物理交互創建不引人注目的自適應系統，這意味著它們既能融入我們的生活，又能動態地適應我們的需求。”

“我們將其歸類為不引人注目，因為用戶不會要求對象執行任何任務。相反，對象會感知用戶的需求並自行執行任務。”

交互式結構實驗室的低調系統使用計算機視覺和法學碩士來推理一個人的目標，預測他們下一步可能做什麼或需要什麼。

安裝在天花板上的攝像頭可感知環境並跟踪物體的位置。然後，系統將攝像機看到的內容轉換為場景的文本描述。然後法學碩士使用這種翻譯來推斷該人的目標可能是什麼以及什麼行動對他們最有幫助。

最後，系統將預測的動作傳輸到項目。該流程為烹飪、工作組織、辦公室工作等日常任務提供無縫協助。

“我們在數字領域從人工智能那裡得到了很多幫助，但我們希望專注於在物理領域幫助人工智能，”HCII 博士 Violet Khan 說。學生與 Ion 一起工作。

“我們決定改進日常用品，因為用戶已經信任它們。通過擴展設施的功能，我們希望增加這種信任。”

Ion 和她的團隊開始探索如何將不引人注目的物理人工智能擴展到家庭和辦公室的其他部分。

“舉例來說，想像一下，帶著一袋雜貨回家。架子會自動從牆上滑出，這樣你就可以在脫掉外套時把包放在地板上，”伊恩在計算機科學學院的一集中說道。計算“podcast.

“我們的想法是，我們開發和研究能夠輕鬆融入我們日常生活的技術，這些技術被廣泛採用，幾乎看不見，但不斷為我們帶來新的功能。”

交互式結構實驗室致力於創建直觀的物理界面，為家庭、醫院、工廠和其他場所提供安全可靠的物理護理。