洪水，壁爐，熱浪和乾旱等自然災害的原因通常與多次發生的物理過程的複雜組合有關。當某些過程，氣候驅動因素和風險相結合以產生重大影響時，它被稱為“綜合事件”。儘管極端事件經常相互作用，並且要么是空間或暫時的，但僅考慮一個駕駛員和/或風險，可能會導致低估的風險。
在對替代結果的研究中，倫敦，英國風險管理解決方案的災難家戈登·沃博士（Gordon Woo）修訂了全面的文獻，以綜合天氣風險獲得新知識，尤其是對極端天氣影響的主要後果，他建議創建數據庫。該研究發表在報紙上 天氣和氣候四肢 去年二月。
根據Woo博士的說法，關於復雜事件和氣候變化的研究是增強當前風險模型持久性的主要步驟。由於三個因素，氣候變化的預測是不安全的：人類誘導的義務；氣候對這項義務的反應；當前氣候的行為在指定的時間內。 Woo博士說：“首先要管理氣候變化方案選擇。第二個是認識論的不確定性，可以減少知識，但主觀是主觀的。第三是一種相反的不確定性，反映了特定時間窗口中氣候實現的巧合。”
通過腳本的各種視覺穩定配置，可以看到氣候變化響應的不確定性。熱力學的物理定律限制了全球變暖的定量不確定性。伴隨著這些，將是一個相當大的盟友組成部分，可以決定極端天氣的強度。考慮到災難的天氣風險模型中的分配不確定性對於做出謹慎的安全決定特別有用，因為評估不確定性對於此過程至關重要。
災難科學的進步通常來自巨大的災難。事件發生後，可能會實施施工法規和風險管理的變化。極端歷史天氣事件的空間階段分析也可以提供積極的知識。 Woo博士強調：“反事實分析提供了一個新的照明概述，概述了與極端複合事件相關的影響潛力，而這無法通過升級事件或統計分析來處理。”研究聯盟不確定性需要大量時間和精力，通常與重要的歷史事件有關。否則，大多數盟軍的不確定性研究都沒有進行尋找罕見的極端事件。
為了解釋氣候變化方案，複合反事實事件的數據庫將是有用的。此外，它將有助於對氣候變化歸因的研究，旨在確定自然力量的影響量，並由人類對極端事件引起的影響。 Woo博士在他的批判性評論中指出，櫃檯事件事件的數據庫將使為未來的天氣創建敘述變得更加容易。他補充說：“在線數據庫應該提供的信息要比日期和定性描述的列表更多。它應包括影響評估和與計數器相關的跟踪地圖。”
從過去所學的教訓可以幫助我們想像將來的天氣。即使沒有歷史先例，也可以通過探索反事實來開發方案。這種情況有可能鼓勵未來的減輕災難努力。
日記參考和主要圖像信用：
沃，戈登。 “關於復合天氣風險的反法因素觀點。” 天氣和氣候四肢 32（2021）：100314。 doi： https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100314
作者周圍
Gordon Woo博士博士
戈登·沃（Gordon Woo）博士是風險管理解決方案中的災難家，可解決所有極端風險和風險的定量方面，尤其是包括複雜動態的風險。 2004年，《新聞周刊》雜誌稱其為世界上主要的災難家之一。他廣泛地撰寫了有關風險評估的文章，是帝國學院新聞界的作者：“自然災害的數學（1999）”和“計算災難（2011）”。他的最新研究集中在反事實風險分析上，探討了過去危險事件的替代實現。這種類型的分析以可能導致黑天鵝的發現的方式調查了風險限制 – 令人震驚的事件而沒有歷史先例。在氣候風險研究中，分析的這個分支可能非常穿透。他畢業於劍橋大學的數學學院，完成了博士學位。作為肯尼迪學者的理論物理學神話，是哈佛大學社會的成員。他目前是新加坡南南技術大學災難風險管理研究所的風險與減少災害風險與減少災難研究所的客座教授。此外，他是地球科學中的地球岩體部分和邊界的Georisks的主要編輯。
