它們如何形成氣候和棲息地形成西班牙開花鳥的種群

古老的森林在那個時代的故事和陡峭的山脈到達天空的地方，西班牙的景觀充滿了鳥類的合唱，繪製了生命的生命馬賽克的聽話。是什麼指導這些羽毛居民在這個多元化國家選擇的角落？他們如何稱呼風，水和森林，在乾燥的田野和郁鬱蔥蔥的山谷中形成社區？進入這個故事，我們進入了西班牙自然世界的心臟，發現了無形的鏈條，這些鏈條將其鳥類人口的命運徘徊。通過發現的旅程，我們探索了無形的氣候力量以及決定鳥類在哪裡盛開的棲息地，從而揭示了物種與其環境之間的複雜舞蹈。

在西班牙令人驚嘆的景觀中，從翠綠的歐洲人北部到達了南輻射地中海，許多鳥類找到了庇護所。由馬德里自治大學的Javier Seoane博士領導的《生態信息學》雜誌上發表的一項最新研究，與赫爾辛基大學的Mirkka Jones和Oso Ovaskainen博士合作，Mirkkka Jones和Oso Ovaskainen博士，來自赫爾辛基大學，是這些EcoSystems的核心。這支聯合研究人員承擔了雄心勃勃的任務，使調節整個西班牙大陸的191種鳥類土地物種的生態因素變得複雜。他們使用複雜的模式描述了支持西班牙鳥類豐富多樣性的複雜生態陰影。

從探索的核心，研究團隊對氣候對鳥類種群的影響進行了重要的重視。作者指出，“氣候是整個西班牙大陸和研究程度的物種分佈的主要驅動力，其次是地面的斜率和土壤的覆蓋範圍。”這一發現強調了西班牙不同氣候區域在定義不同的鳥類中的關鍵作用，這強調了生物多樣性保護工作中要考慮的廣泛環境梯度。 Seoane博士指出：“物種特徵和環境條件是交織在一起的。例如，從寒冷中居住的物種避免地中海溫暖的條件，偏愛松樹和寬闊的森林，而短期和短暫的移民與永久性的非季節森林有關。”

Seoane博士及其同事通過的方法與他們的發現一樣有吸引力。他們偏離了科學術語的深度，他們使用了一個集成了不同數據層的模型，從而提供了鳥分佈的全面視圖。 Seoane博士詳細說明：“我們構建了一個多特異性的分層模型，同時構成了空間，系統發育和特色依賴性。”這種方法類似於拼圖的寬大謎語，每個部分都意味著鳥類的數據，其進化故事和獨特的特徵，它們都位於西班牙大陸的各種環境背景下。

他們細緻的分析超出了簡單的本地數據。揭示“為什麼”之後的鳥類分配模型，提供了遊戲中生態機制的知識。 Seoane博士強調了對棲息地的有趣發現，“物種財富朝著中間的氣候條件和水生棲息地覆蓋，隨著森林和木製農業土地的生長而減少。”這一發現對於存儲很重要，顯示出具有水體和適度氣候的混合物（例如鳥類多樣性的關鍵點）的異質區域。通過他們的詳細檢查，Seoane博士及其同事為未來的研究和保護策略奠定了基礎，以更好地理解西班牙鳥類生命的生態和環境決定因素。他們的研究不僅闡明了鳥類生物多樣性的當前狀態，而且還提供了指南，以應對與西班牙居民的氣候變化和棲息地變化所面臨的挑戰。

日記

Javier Seoane，Alba Estrada，Mirkka M. Jones，Oso Ovaskainen，一項關於用鳥類圖質數據建模共享物種分佈的案例研究：檢測物種壁ches的邊界，《生態計算》，第77卷，第77卷，2023年。

doi： https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102202。

關於

Otso Ovaskainen博士 他是芬蘭Jyväskylä大學數學和統計生態學教授。他發表了250篇科學文章和兩份專著，收到了> 21,000個報價和H-Intiptipentions73。 Ovaskainen領先€1,260萬歐元的ERC-Synergy Project Lifeplan，這些項目使用聲音（鳥類，裸露，昆蟲），圖像（哺乳動物）和DNA（fungi）和DNA（fungi和昆蟲）設計全球生物多樣性。 Lifeplan項目還可以使用學習物種的學習機械和共同物種分佈的統計模型進行數據分析。 Ovaskainen組由CA組成。 30個文檔和博士生涵蓋了生物多樣性研究中廣泛方法的專業知識，包括實證研究以及數學和統計建模的觀察和實驗方法。