實驗室開發的LIFE向前邁出了一大步——科學家利用人工智能創造了一種前所未見的病毒

隨著科學家利用人工智能創造出一種前所未見的新病毒，實驗室培養的生命取得了重大飛躍。

這種病毒被命名為 Evo – Φ2147，是科學家利用可能徹底改變進化過程的新技術從頭開始創造的。

與人類基因組的 20 萬個基因相比，這種病毒只有 11 個基因，是最簡單的生命形式之一。

然而，科學家相信，同樣的工具有一天可以創造出整個生物體或複活早已滅絕的物種。

這種合成病毒是專門為了殺死具有傳染性和致命性的大腸桿菌而創建的。

基於一種已知能感染細菌的野生病毒，科學家們使用一種名為 Evo2 的人工智能工具從頭開始創造了 285 種全新病毒。

雖然其中只有 16 種能夠攻擊大腸桿菌，但最成功的細菌殺死細菌的速度比野生變種快 25%。

然而，之前的研究引起了人們的擔憂，即人工智能工程病原體本身可能成為對人類的致命威脅。

這一驚人的突破來自 Genyro 科學家的工作，Genyro 是一家由英國科學家兼企業家 Adrian Woolfson 博士領導的初創公司。

沃爾夫森博士認為，人工有機體的革命現在準備將我們帶入一個“後達爾文主義”世界，在這個世界中，是人類而不是自然選擇決定了物種的進化。

這是通過兩項技術的同時開發而實現的：可以編寫遺傳密碼的人工智能，以及在實驗室中組裝基因的新工具。

Evo2 AI 工具與 ChatGPT 和 Grok 的大型模塊化聊天機器人非常相似，不同之處在於它是根據遺傳密碼而不是書面文本進行訓練的。

Evo2接受了九萬億個“鹼基對”（代表DNA基本材料的單個As、Cs、Ts和Gs）的訓練，以教它如何將基因組合在一起。

這使得 Evo2 能夠為以前不存在的生物體創建全新的符號，並且這些符號經過特殊形狀以滿足設計師的特定要求。

與此同時，科學家們還設計了一種組裝合成基因組的新方法，稱為“Sidewinder”。

在過去，組裝合成基因組就像試圖將一本書的破損頁面拼湊在一起——這是可能的，但前提是你知道它們應該是的順序。

該技術的發明者、加州理工學院的助理教授王才航博士將 Sidewinder 比作在這些撕裂的部件上添加頁碼。

王博士告訴Pharmaphorum：“為了有一本書，我們不僅需要單獨打印每一頁，還需要將它們按照正確的順序排列以形成一本書，對嗎？”

“在我們之前，DNA 的構建有點像印刷時代，但沒有一種稱為頁碼的東西來對齊書籍並將它們按正確的順序放在一起。”

得益於這項新技術，科學家們可以在實驗室中以 100,000 倍的精度製造長 DNA 序列。

這可以使構建合成基因組的成本降低一千倍，速度提高一千倍。

有了 Sidewinder 和 Evo2，科學家們現在有能力在短短幾天內創造出全新的生命形式，而不是幾週或幾個月。

目前，Evo-Φ2147 病毒與科學家所能製造的任何病毒一樣複雜。

這種病毒的 DNA 代碼只有 5,386 個鹼基對，而人類的 DNA 代碼有 32 億個鹼基對，這種病毒非常簡單，以至於一些專家認為它不是活的，因為它無法自行複制。

然而，對於試圖解決日益嚴重的抗生素耐藥性威脅的研究人員來說，這是一個非常激動人心的時刻。

這種新病毒的共同作者塞繆爾·金博士和布萊恩·海伊博士在一篇博客文章中寫道，細菌對抗生素的耐藥性是現代醫學中最緊迫的挑戰之一，耐藥性感染每年導致數十萬人甚至更多人死亡。

“我們想看看有一天是否可以設計出能夠抵抗細菌進化的噬菌體療法。”

未來，研究人員希望這些技術可用於創造抗菌治療或加速疫苗的設計和生產。

然而，專家此前曾表示，人工智能的使用有可能加速生物武器和藥物的生產。

在去年發表的一篇論文中，研究人員利用人工智能設計了可以模仿蓖麻毒素、肉毒桿菌和志賀毒素等致命毒素的蛋白質。

他們發現，大量可武器化的 DNA 代碼可以逃脫打印定制 DNA 序列的公司使用的安全過濾器。

研究人員這樣做是為了說明我們當前的生物安全工具可能還沒有準備好廣泛用於人工智能設計的生命。

同樣，生存風險專家警告說，設計生物武器是人工智能最危險的潛在應用之一。

監測人類生存威脅的存在風險觀察站認為，人工智能引發的瘟疫是世界面臨的五大風險之一。

為了避免將這些新工具用於危險手段，Evo2 背後的研究人員特意從訓練數據中刪除了可以教 AI 如何製造人類病原體的示例。

King 博士和 Hay 博士寫道：“由於有意排除訓練數據，Evo 無法生成人類病毒序列，從而防止了病原體設計的意外和故意濫用。”