預測一個世界，每瓶醋都捕捉了由前技術精心創造的老年傳統的本質。這種奇妙的轉變的核心是醋，這是世界上世界的主要美食。通過先驅研究，發現了醋發酵後的秘密，強調了包含這種心愛的空調的微生物的複雜舞蹈。該倡議不僅在於提高醋的質量和耐用性。這是一座未來的橋樑，傳統香水沒有科學準確性沒有問題。這一進步有望在發酵食品的生產中進行革命，將醋的每一次減少變成了自然和技術和諧的慶祝。
在古老的醋量匯聚在現代科學的微妙之處時，由江港教授和江南大學的Zhen-ming Lu教授領導的一項非凡研究，以及來自蘇州蘇州蘇州高級高級研究中心的Yun Wang博士。他們的作品發表在“ LWT食品科學技術”上，展示了一種使用單細胞光譜和教學機制來理解醋發酵過程的先驅方法。這種創新的方法已被探索並應用於世界上最大的穀物醋製造商的江蘇亨斯申（Jiangsu Henshun Util Industry Co，Ltd），可顯著提高醋和團體中統一的質量。它是對啤酒行業中發酵過程控制案例的成功研究。
該手稿討論了促進他們的調查的促進，“傳統方法和對過程的缺乏詳細知識導致明顯的矛盾，甚至發酵的失敗。”這句話闡明了製造常規醋在不可預測的微生物群落中遇到的挑戰，可能會導致味道和質量的重大變化。
該團隊通過開發醋 – 拉曼（VRSRD）參考數據庫來解決這些問題，以解決這些問題，收集有關13種關鍵細菌物種的詳細數據，這些數據在醋生產中起著關鍵作用。使用高級技術（例如DNA序列和後勤回歸模型），它們在識別這些物種時達到了96.4％的驚人精度。強調了這一成就的重要性，他說：“我們的研究提出了一種新的方式來監測微生物群落的動態，預測發酵狀態並做出有關多特異性發酵過程的決定。”
他們的研究的重要組成部分是創建一個模型，該模型基於微生物群落的組成來準確定義發酵階段。該模型的相關係數（R²）為0.952，在當前發酵階段顯示出強近似值，證明了其在預測發酵結果方面的有效性。 “模型預測與當前發酵時間之間的相關性”，表明該模型通過使製造商能夠預測和解決該組中的群體的可變性來徹底改變醋的生產。
這項研究的含義超出了醋的生產。它意味著在管理髮酵過程中的範式位移，提供了提高整個食品行業產品的一致性，安全性和質量的策略。利用單個細胞光譜技巧和機械學習，製造商現在準備好擁抱傳統發酵符合科學進步的準確性和可預測性的未來。總而言之，研究標誌著食品科學和技術的重大進展。它不僅為對醋發酵的微生物群落有了更深入的了解，而且還可以在精確發酵過程的新時代使用。儘管醋行業批准了這些複雜的方法，但將永恆傳統與現代科學準確性的混合在一起，決定提高發酵食品的美食質量，以前所未有的高度提高它們。
日記
Lei Xu，Ting Yang，Xiao-Juan Zhang等人，“使用拉曼光譜與細胞結合教學機械結合使用固體多種質量預測醋的發酵過程，” LWT科學和食品技術，2024年。
doi： https://doi.org/10.1016/j.lwt.2023.115708。
