從手機傳感器收集的數據可以識別與大量精神健康障礙相關的行為，從廣泛的恐懼症焦慮症到納爾西主義身份障礙。新發現表明，識別與更廣泛的精神疾病症狀相關的行為。
科林·皮特（Colin E.
惠特尼·林瓦爾德（Whitney Ringwald）（Soc Wk’18G，A＆S’21G）首次執導，明尼蘇達大學的教授在皮特完成了研究生培訓。艾登·賴特（Aiden Wright）曾是一名前老師，現在皮特·賴特（Pitt Wright）是密歇根大學的前任老師，也是賴特本科生。
他說：“這是朝著正確方向邁出的重要一步，但是必須做很多工作來評估和報告在智能手機中使用傳感器的臨床承諾。”
從理論上講，可以通過此類數據使用的應用程序可以訪問臨床訪問，這是越來越可靠和可靠的，這些數據居住在患者訪問中的數據。
他說：“我們並不總是最好的記者，我們經常忘記事情。” “但是有了被動的感覺，我們將能夠以良好的方式收集數據，因為人們不必問很多問題。”
是實現這種工具的第一步，如果研究人員推斷，如果人們以與心理健康狀況相關的模式，他們是否可以推斷出這種工具。先前的研究已將被動傳感器讀數與指向特定疾病（例如抑鬱症和創傷應激障礙）的行為相關聯。這項新作品於7月3日發表 JAMA網絡開放它擴展到了這項研究，該研究表明它可能與與心理健康狀況無關的症狀有關。
心臟要說的是：由於許多行為與多種疾病有關，而且有幾個患有相同疾病的人看起來和感覺非常不同。
他說：“混合類別不會在其關節中雕刻自然。” “我們可以更多地想到轉診，這為我們提供了人們生活的某些症狀的更詳細的形象。”
為此，一組研究人員使用了稱為MPLU的統計分析工具，以找到基本傳感器與心理健康症狀之間的關係。科學家需要根據基於證據的症狀維度來確定傳感器的數據：內部化，去除，無序，對抗，思想和未解釋的症狀。
除了六個維度外，他們還研究了所謂的p因子。這不是特定的行為或症狀，而是跨越心理健康症狀的功能是不可能的。
他說：“你可以想到一種維恩圖。”與所有心理健康問題有關的所有症狀都是圈子，所有P因子都重疊。它本身不是行為。 “這基本上是所有維度共享的。”
研究人員在ILIADD的一項密集的縱向研究中使用了一項對替代2023維度（ILIADD）的深入研究。從Iliadd中，他們研究了557人遇到自動評估並共享其手機數據的數據，而不僅（不僅）：
- GPS數據已經回家了多長時間，最大距離距離家
- 隨著時間的流逝，跑步和靜止
- 屏幕截圖多長時間
- 他們有幾個電話
- 電池狀態
- 睡眠時間
研究人員使用俄勒岡大學研究人員開發的應用程序，小組能夠將數據與心理健康症狀聯繫起來。將應用結果與參與者所填寫的測驗進行比較，在六個維度的心理健康症狀中確定的BIACT和團隊，這些症狀反映了許多疾病所代表的症狀，因為它們與傳感器數據相關。
有趣的是從P因子相關傳感器，心理健康問題的一般標誌物中找到數據很有趣。這些發現的含義是多種褶皺，最終可以使用這種類型的技術更好地了解患者的症狀。
目前，這些數據對個人的健康一無所知。他們處理平均值。心理健康很複雜。行為是瘋狂的。 “這些傳感器分析可以比其他傳感器更準確地描述它們。”
那就是心臟原因之一併不能代表代表人類診所的這種技術。 “在這一領域，我們可以談論這一點。”現有的臨床護理如何變得更好？ “
“我當然不認為它可以取代治療。這將是臨床工具箱中更多的額外工具”。
