Wikipedia已經顯示了AI的大量輸入的跡象
寧靜的李/sopa圖像/Lightroket通過Getty Images
聊天bota ai的到來指出了歷史性的分界線，之後不能完全信任在線材料被人創建，但是人們將如何回顧這一變化？儘管有些人迫切地致力於歸檔《非企業》之前的“非企業”數據，但另一些人說，這些是我們需要記錄的AI的結果，因此未來的歷史學家可以研究聊天機器人的發展方式。
拉吉夫褲子企業家和前技術總監 紐約時報 和 華爾街日報他說，他認為AI是新聞等信息的風險，這些信息是歷史記錄的一部分。潘特說：“我想到了自Chatgpt啟動以來的“數字考古學”問題，每個月都變得越來越緊迫。” “目前，沒有可靠的方法可以將與人與生成的AI材料區分開。這不僅是一個學術問題，它會影響一切，從新聞到法律發現到科學研究。”
為了 約翰·格雷厄姆·普雷戈羅德卡（John Graham Peregorodka） 在CloudFlare網絡安全公司中，在2022年底開始時提供的信息類似於低水平的保護。這種金屬在1945年7月16日在三位一體核炸彈之前支付的金屬因在精緻的科學和醫療器械中使用而受到讚賞，因為它不包含來自原子武器時代的放射性污染，從而在閱讀中產生了噪音。
Graham-Cumming創建了一個名為的網站 lowbackgroundsteel.ai 對於尚未受到污染的歸檔數據源，例如自2022年8月以來的Wikipedia的完整加載。研究已經表明，Wikipedia今天顯示了AI大量輸入的跡象。
他說：“有時候我們自己做了一切，然後在某個時候我們開始大大增加這些聊天系統。” “因此，想法是說 – 您可以將其視為污染，或者您可以將其視為一種存儲 – 您知道，人們，我們來到這裡。然後，在那之後，我們獲得了其他幫助。”
馬克·格雷厄姆 它在Internet檔案館中引起了Wayback，該項目自1996年以來一直在公共互聯網上存檔，他說，考慮到Internet檔案館的任何新努力的有效性持懷疑態度，該互聯網檔案每天存儲多達160台新信息。
格雷厄姆（Graham）沒有保留Do-ai互聯網，而是想開始為未來的研究人員和歷史學家創建AI結果的檔案。他有一個計劃開始在聊天框日開始提出1000個相關問題，並保留他們的答案。而且由於這是一項艱鉅的任務，它甚至將使用AI來為此：AI記錄了未來人的好奇心AI的變化結果。
格雷厄姆說：“你問他一個特定的問題，然後得到一個答案。” “然後明天你會問他同樣的問題，您可能會得到一個稍微不同的答案。”
Graham-Cumming迅速表明他不是反對的，並且保留信息所創建的信息實際上可以使AI模型受益。這是由於以下事實：返回新模型訓練的AI的低質量出口可能會產生有害效果，這導致了以下事實：它被稱為“模型的崩潰”。據他說，值得避免這種情況。
“在某個時候，其中一個人工智能會考慮我們人們沒有考慮的內容。這將證明是一種數學定理，它將做一些新事物。而且我不確定我會稱之為這種污染，” Graham Camming說。
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