想像一下，除了時間和自然災害的序列（例如消防員的強烈熱量）外，我們的家中的混凝土和橋樑，但積極自我修復或捕獲二氧化碳或大氣碳。
現在，USC Viterbi工程學院的研究人員開發了一種革命性的AI，這是革命性的模型，可以模擬數百萬個原子，為材料設計和發現開闢了新的選擇，前所未有的尺度。
世界氣候的當前狀況是嚴重的。每年，野生乾旱，冰川蒸發並摧毀了最令人討厭，暴雨和消防員。全球變暖的主要空氣是將二氧化碳連續排放到大氣中。
aiichiro nakano，USC Viterbi計算機，物理和天文學教授以及定量和計算生物學能夠使用洛杉磯的一月消防員。因此，長期以來，它已經達到了USC Viterbi化學工程和材料科學實踐教授Ken-ichi Nomura，他已經20歲了。
共同討論這些問題有助於引起一個新項目：Allegro-FM，人工智能仿真模型。 Allegro-FM做出了一個驚人的理論發現：可以恢復在混凝土過程中傳播的二氧化碳，並幫助他返回混凝土。
中諾說：“您可以將二氧化碳放入混凝土中，從而使中性碳混凝土製成。”
Nakano和Nomura以及Priya Vashishta以及USC Vasitta，USC Vasiti和Rajiv Kalia，物理和天文學是USC的教授。他一直在進行稱為“二氧化碳測序”的研究，“恢復二氧化碳和儲存的過程。
Allegro-FM同時模擬原子，可以在幾乎昂貴的現實世界實驗之前測試不同的混凝土化學反應。這只能加快充當碳式甲殼化的混凝土的發展只是一種碳來源。目前約佔全球二氧化碳排放量的8％。
進步在於模型的可擴展性。儘管現有的分子模擬方法僅限於數千或數百萬個原子，但Allegro-FM在Argonne National勞動力的模擬中顯示出97.5％的Aurora Superocrobat效率。
這使計算技能大約是方法的大約1000倍。
該模型還包括89個化學元素，可以預測從水泥化學到碳儲存的應用的分子行為。
野村說：“混凝土是一種非常複雜的材料。它是由不同的項目，相和界面組成的。因此，我們沒有一種模擬混凝土材料的方法。但是現在我們可以使用此靜脈 – FM來模擬結構特性。” “
混凝土是一種耐火的材料，是一月份消防員的理想建築選擇。但是，混凝土的生產是一種巨大的二氧化碳，尤其是在像洛杉磯這樣的城市中的環境問題中。在他們的模擬中，Allegro-FM已被證明是碳中性的，使其比其他混凝土更好。
向前的一步不能解決問題。現代混凝土持續了大約100年，而古羅馬混凝土持續了2000多年。但是二氧化碳恢復也可以幫助您。
中諾說：“如果將其放在二氧化碳中，”所謂的碳酸鹽層更強大。 ”
換句話說，Allegro-FM可以模擬可以持續100多年混凝土的中性碳混凝土。現在只是在建造。
場景後面
老師促進了Allegro-FM的發展，這是他們複雜工作的加速器。通常，為了模擬原子行為，教師應該是一系列詳細的數學公式，或者正如他所說的“深量子力學的深層現象”。
但是最近兩年改變了兩項研究。
野村說：“現在，這些量子力學一直在從頭開始提供這些量子力學，而是在研究這些量子力學，而是正在接受培訓集（）研究人員，然後離開機器學習模型。”這使教師的過程更快，並且更有效地利用了他們的技術。
Allegro -FM可以精確地預測原子之間的“相互作用函數” – 換句話說，原子反應並相互作用。通常，這些相互作用函數應該具有大量的單個模擬。
但是這個新模型改變了這一點。最初，週期元素的各個元素是不同的方程式，這些元素具有各種特殊功能。但是，在AI和機器的幫助下，我們可以同時同時使用整個元素週期表同時模擬而沒有單獨的公式。
野村說：“傳統方法是模擬一系列材料。請說愚蠢的玻璃，但您無法模擬（假設藥物分子，”野村說。
與技術相比，這個新系統的效率也要高得多，AI模型進行了大型超級計算機，以簡化任務並釋放超級計算機資源。
Nakano說：“（AIK）可以通過許多較小的計算機資源來實現量子機械精度。”
野村（Nomura）和納坎人（Nakans）說，他們的工作很遙遠。
野村說：“我們一定會通過製作幾何形狀和更複雜的表面來遵循這項特定的研究。”
這項研究最近發表了 物理化學信函雜誌 這是雜誌皮膚的形象。
