據悉，由於Apple Intelligence使用率較低，一些Apple AI伺服器在倉庫貨架上仍未使用。

今年早些時候，彭博社報道稱，蘋果計劃在谷歌的伺服器上託管拖延已久的新 Siri 模型，而不是在蘋果的私有雲運算上。 The Information 今天早上報導了類似的故事，聲稱谷歌的任務是在其資料中心運行 Siri 伺服器，同時遵守蘋果的隱私標準。

資訊接著詳細說明了私有雲運算無法完成工作的原因。據報道，除了動力不足之外，目前的狀態也沒有充分利用，該公司平均只使用了約 10% 的容量，導致蘋果一些已經生產的伺服器閒置在倉庫貨架上。

該報告解釋了蘋果雲端基礎設施的高度分散性。來自不同團隊的技術是獨立使用的，而不是擁有一個集中的池，讓公司的任何部門都可以從中受益。

這會導致效率低下，公司堆疊的一部分閒置，而其他部分如果可以存取伺服器，就會使用伺服器的可用容量。蘋果公司的財務部門顯然對冗餘基礎設施的成本感到沮喪。顯然，公司內部曾多次嘗試統一所有內容，但這些項目在過去十年中多次陷入停滯。

特別是對於私有雲運算，該系統被描述為動力不足，並且可能導致比其價值更多的問題。更新軟體顯然更加困難和耗時，更重要的是，晶片（目前據信主要由 M2 Ultra 組成）的功能不足以處理最新型號，例如新 Siri 所基於的 Gemini。

由於原始的 Apple Intelligence 功能集並未得到 Apple 預期的那麼多使用，因此私有雲運算建置受到了負面評價。儘管蘋果預計新的 Siri 聊天機器人功能最終推出時，市場需求會更高，但目前的私有雲運算堆疊似乎無法勝任運行該功能的任務。

因此，蘋果正在與谷歌談判，希望在其數據中心運行它，谷歌在 Gemini 的幫助下已經擁有大量批量構建 LLM 伺服器的經驗。該公司已經使用 Google Cloud 來實現某些 iCloud 功能，例如雲端儲存。

不斷變化的人工智慧格局可能導致蘋果管理層改變其雲端基礎設施的方法，並可能在未來進行更多內部投資，但實施這些變化是一個長期的軌跡。

您可以在 The Information 網站上閱讀全文。