在過去的十年中,墨西哥教育體系面臨許多挑戰,表明對變革和基本改革的迫切需求有效地提高了教育質量。 In accordance with the standards set by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), Mexico has gradually embraced the competency -based educational model (CBE) at different levels of education since 2004. Unlike traditional educational methods that focus on loans and grades, the CBE model values the lesson based on the time and mastery of competencies and skills, promoting an exploratory, constructive, active, contextual and reflexive learning approach.在這種背景中,科學,技術,工程和數學教育領域(STEM)正在探索各種方法,以克服墨西哥教育景觀所帶來的獨特挑戰,包括對專業教學人員的需求以及對數字化轉型的推動。

由BrandonCárdenas-Sainz和MaríaBarrón-Estrada博士領導的計算機與教育:X Reality的一篇文章,以及美國國家技術技術研究院的RamónZatarain-Cabada教授,以及亞利桑那州立大學(XR)的Maria Chavez-Echagaray教授以及延長(XR)的一體化(XR)。這項合作的努力導致了基於網絡Physxr的XR教學應用程序的開發和評估,該應用程序旨在顯著提高物理學學生的參與和理解,尤其是專注於牛頓的機制。

MaríaBarrón-Estrada博士描述了Physxr的本質:“ Physxr是一種基於Internet的學習應用程序,可在VR和黃金環境中提供互動體驗。它使用模仿者來實驗物理現象,例如動態和動力學等物理現象。此工具旨在通過為學生提供有吸引力的綜合空間來改善學生的傳統學習環境,從而更加複雜地構成了物質的概念。

布蘭登·卡達納斯 – 塞恩斯(BrandonCárdenas-Sainz)強調了動機在學習過程中的重要性,他說:“這項研究認為,刺激數字工具進行教育的動機是設計和開發中的一個重要方面,這與某些影響其學習和有效性的變量有關。”該研究使用約翰·凱勒(John Keller)的弧度動機模型強調了教育工具的必要性,不僅是為了傳達知識,還激發了學生的靈感和鼓勵學生積極探索和學習。

精心計劃該方法有效地評估PhysXR工具的影響。它始於招募學生,他們隨後在實驗組(VR和AR)或對照組中隨意。使用視頻會議和在線通信平台促進的遠程會議,該團隊進行了初步測試,以評估初步知識和設備可用性研究。之後,干預會議向學生提供了Physxr應用程序,他們通過互動演示從事電影和動態主題。後來通過測試和動機研究評估了乾預措施的有效性。

Cárdenas-Sainz和ResearchBarrón-Estrada博士全面證明了XR在墨西哥教育背景下實施的積極影響。他們對基於Web的學習應用程序的PhysXR的發展顯示了對學生動機的統計學上顯著的積極影響,同時同時提高了學習利潤。這種創新的方法使學生能夠發展自學習能力,並增強他們對支持牛頓力學的數學抽象的理解。調查結果進一步指出,XR學習工具特別適合教牛頓的機制,顯示出對XR應用程序的偏愛,這些應用程序提供了機會在墨西哥學生中使用,運輸和易用性的機會。將PhysXR作為基於Web的應用程序的開發允許其作為乘法學習工具的功能,從而為學生提供不同潛水水平的交互式環境中的真實時間物理模擬。這種方法豐富了除傳統教學方法以外的學生的自我經驗的經歷,從而近似XR Technologies出於教育和動機目的考慮的其他評估的發現。

日記

BA Cardenas-Sainz等人,《對延長現實技術(XR)在墨西哥學校,計算機和教育中學習物理學的動機的評估:X Reality,3(2023)100036。

doi: https://doi.org/10.1016/j.cexr.2023.100036

關於

MaríaLucíaBarrónEstrada 是TECNM的教授-Tecnm -TecnológicodeCuliacán,位於墨西哥錫那羅亞州。她從佛羅里達理工學院獲得了計算機科學博士學位,並獲得了Tecnológicode Toluca研究所的計算機科學碩士學位。它的研究興趣包括教育技術,智能和情感教育系統,增加和虛擬現實和軟件開發。 Barrón博士是墨西哥國家研究人員(SNII)3級的成員,也是錫那羅亞州(SSIT)技術人員和研究人員系統的尊敬的成員。她在2018年獲得了錫那羅亞科學技術獎。她還以3種不同的國際會議獲得了最優惠的紙張價格。她參加了幾個國際會議的技術委員會。她是HE&Education of Magazine Computer Sapiens專欄的定期撰稿人。她是墨西哥信息學院的副主席,也是應用Comctia Intelligence網絡(REDICA),墨西哥計算機科學學會(SMCC)和墨西哥人工智能學會(SMIA)的成員。

拉蒙·扎塔拉·卡巴達(RamónZataraCabada) 他是墨西哥的TecnológicoDeCuliacán(ITC)的工程和計算機科學博士學位和計算機科學碩士課程的教授和研究員。他獲得了科學碩士和博士學位。 1984年和2003年分別在佛羅里達理工學院的計算機科學專業。他的主要研究興趣包括教育,智能學習系統的人工智能,添加了現實和應用於教育的情感計算。他是Amexcomp(墨西哥信息學院)的常規成員。 Zatarain-Cabada博士是國家學者係統(墨西哥Conacy)的第一級成員。他於2017年獲得了索納羅亞科學技術獎。他經營學術團體和情感信息實驗室,並每年組織國際智能學習環境工人(WILE)。他是Conacy Redica(應用計算機的情報搜索網絡),計算機科學(SMCC)和墨西哥人工智能學會(SMIA)的成員。

布蘭登·卡爾登斯 – 塞恩斯 他於1994年出生於墨西哥錫那羅亞州的庫利亞(Culiacan)。他於2017年獲得機電季度的BS職級,2019年的計算機科學學士學位和2023年的工程科學博士學位,從TECNM- TECNM- TECNM -Instituto tecnologicotecnológicode Culiaco culiaco of。他的研究興趣包括人工智能,計算機視覺,人類計算機,互動環境和長期現實。他是Conacy Redica(計算機情報研究網絡)和墨西哥計算機科學公司(SMCC)的成員。

MaríaE。 ChavesMetrijay 他是學術和學生學生部以及亞利桑那州立大學IRRA工程學校的A. Fulton A. Fulton的信息與情報學院的工程和工程研究員。 Chavez Ekheagaray博士專注於用戶,客戶和學生的經驗,人類計算,情感計算,教育技術,工程教育,教師智能係統和軟件工程的相互作用。

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