遺傳密碼是生命的項目，在其結構中擁有許多秘密。最有趣的方面之一是它如何將遺傳信息轉化為對所有生物體必不可少的蛋白質。最近的發現表明，數學模型（例如fibonacci的著名序列）對於檢測隱藏在遺傳密碼中的對稱性至關重要。這些對稱性不僅是抽象的概念，而且可以成為了解生命本身在分子水平上如何組織的基礎。通過探索這些模型，我們可以在調節生命的基本過程中獲得新知識，甚至可以在其自然環境中表現出來。
研究人員已經取得了重大進展，以使用斐波那契樣序列來理解遺傳密碼，以檢測氨基酸內的隱藏對稱性，尤其是在其生理狀態下。這項研究由奧蘭大學的Tidjani教授對阿爾及利亞進行，提出了一種分析遺傳密碼的新數學方法。研究結果發表在《對話雜誌》上。
Négadi教授使用了一系列類似斐波那酸的序列來研究氨基酸在生理環境中時遺傳密碼中存在的對稱性。與以前認為氨基酸被認為是中性的研究不同，該研究考慮了生理pH值約7.4的氨基酸的負載狀態。在這種情況下，某些氨基酸被加載，這會影響遺傳密碼內的對稱性。
該研究重點介紹了一些主要對稱性，包括Rumer的對稱性，三壘對稱性和“理想”對稱性以及“超對稱”分類方案。這些對稱性對於理解遺傳密碼的結構和功能至關重要，尤其是在氨基酸如何用遺傳密碼子編碼的角度來看。
Négadi教授解釋說：“我們的斐波那契序列使我們能夠以遺傳密碼的編碼以非常精確的速度來描述氫原子的含量和原子的含量。”研究不僅重申已知的對稱性，而且還揭示了以前無知的新模型。這些發現對理解遺傳學和分子生物學的基本原理具有重要意義。
這項研究最有趣的方面之一是將這些序列應用於具有獨特化學結構的氨基酸增殖。脯氨酸是唯一的氨基酸，其側鏈連接到脊柱兩次，從而導致了對其結構的兩種可能解釋。從這兩個角度來看，教授表明了這些觀點如何適應遺傳密碼對稱性的更大外觀。
該研究還包括在遺傳密碼的多重結構中，其中不同的氨基酸由不同數量的代碼編碼。 Négadi教授使用斐波那契序列序列，能夠描述標準遺傳代碼變性的確切結構，甚至將此方法應用於非標準版本，例如替代核酵母菌代碼。
Négadi教授指出：“從遺傳代碼中檢測複雜關係的方法的效率可以從其與現有知識平穩整合的方式中可以明顯看出。”這種方法可用於研究其他非標準遺傳代碼，有可能更深入地了解遺傳信息在不同生物體中的編碼和表達。
總而言之，Négadi教授的研究提供了有關遺傳法規的新觀點，即使氨基酸處於繁忙的生理狀態，也強調了支配它的對稱性的對稱性。它對斐波那酸的序列的使用為破譯遺傳學複雜性提供了強大的工具，鋪平了研究分子生物學的新方法。
日記
當氨基酸處於生理環境中時，fibonaccit。 fibonacci檢測遺傳密碼對稱性。對稱，2024，16，293。 Doi：
作者周圍
Tidjani博士
Tidjaninégadi於1950年1月26日出生於阿爾及利亞的特萊姆肯（Tlemcen），是物理學系，校正和應用科學學院的一個獨特的Ma部門，奧蘭1艾倫（Oran），阿爾及利亞大學奧蘭（Ahmed Ben Bella），奧蘭（Oran）。 Négadi對理論和數學生物學產生了濃厚的興趣，對各個領域做出了重大貢獻，尤其是探索物理學與生物系統之間的聯繫。
在Thegad中進行研究的興趣是廣泛的跨學科，重點是生物系統的數學建模，尤其是遺傳密碼。它探索了遺傳密碼，斐波那契和盧卡斯數的使用以及類似於生物系統的量子方法的應用。他的工作希望物理學與生物學之間的差距，提供有關遺傳信息及其基本結構的新知識。
蒂賈尼（Tidjani）對科學的貢獻已經熟悉了一些享有聲望的獎項和榮譽。他曾擔任國際對稱學會（ISA）的執行委員會成員和顧問委員會，以及神經量化學諮詢委員會。他作為編輯的角色邀請在著名的期刊上探討各種特殊問題，這表明他在科學界的領導能力。
