新理論探討了工人如何與現代工作場所的技術互動

在新文章中，堪薩斯大學的兩名科學家提供了一種新的交流理論分析理論，該理論更好地考慮了人們與21世紀工作場所中廣泛的技術互動的方式。

在 ”與機器的社會技術交流：具有復雜工作技術的工人的經驗“ v 與一個人的交流雜誌傳播研究系副教授卡梅隆·皮爾斯（Cameron Pierce）和堪薩斯州立大學的麥克奈爾（Ku）的前麥克奈爾科學家雷耶·特納·利特曼（Reye Turner Literman）在堪薩斯州立大學的配對和家庭療法領域獲得了碩士學位，他採訪了來自社會上所有與“複雜技術”如何與他們一起工作的社會中的近兩個人。

根據他們收到的答案，科學家提供了“社會技術交流”，作為在工作場所現代交流時，社會交流理論（SET）的改進。

皮爾斯說：“社會交流理論是在1960年代形成的。” “大概，大概有50萬篇文章是指某種形式……因為這是關於人們如何與他人互動的邏輯論點：他們與獎勵的人互動，並且避免了昂貴的人。您的同事可以對某個主題了解很多，但是他們推遲了您的耳朵。借助技術，這是一樣的。”

作者說，人們傾向於形成“機器啟發式方法”，這主要是對各種技術的相對價值的信念。

皮爾斯說：“人們喜歡汽車，因為它們是客觀且一致的，但他們也認為機器在主觀判斷中無效。因此，我們不希望汽車僱用我們。

“但是本文說，它不僅是那麼簡單。我們並不總是將汽車視為客觀，但在主觀判斷中不是很好。當我們一次又一次使用汽車時，我們開始在此問題上形成一種具體的信念 – 它在某些事物上是好事，對其他事物來說是不好的，對其他事物是不好的；它適合某些任務，而不是其他任務。”

儘管這似乎仍然是作者所說的“人類獨特性”的作用，但汽車對於某些任務來說是可取的，但它們是通過寫作發現的：

“當他們認為這種經歷很重要時，人們通常會更喜歡同事 – 人，因為同事更有效和知識淵博。但是，由於簡單或令人尷尬的問題，這輛車被認為是出色的員工。”

目前，無論如何，汽車都不對用戶做出判斷，這意味著安裝不適用於這種關係。因此，社會技術交流或Ste的提議。

請記住，皮爾斯（Pierce）說，這項研究是在2022年在廣泛引入人工智能工具之前進行的，例如大型Chatgpt語言模型。作者即使到那時也寫道：“我們的結果表明，人們仍然會與汽車相互依存，並且他們正在為人類和汽車中的兩個伴侶開發穩定的認知表達。”