德懷特·埃勒夫森/圖/檔案
思維法則
湯姆·格里菲斯 (Tom Griffiths)、威廉·柯林斯 (William Collins)（英國） 麥克米倫（美國）
近 70 年來，認知研究人員一直在發動內戰。一方面是計算機主義，它認為智力最好透過可以用方程式表達的規則、符號和邏輯來解釋。另一方面，它是聯結主義，其中智能源自以大腦神經元為模型的龐大互連網絡，沒有任何單一組件是智能的，但不知何故整個系統是智能的。
這場戰爭影響了從認知科學到正在改變全球經濟的人工智慧等一切。這個月，兩本新書從相反的方向出現。對我來說最突出的是 思維法則：尋找數學思維理論。普林斯頓大學教授湯姆·格里菲斯 (Tom Griffiths) 在書中追溯了長期以來利用數學定律將思維形式化的嘗試，解釋了現代人工智慧為何如此以及未來會怎樣。
格里菲斯圍繞著三種相互競爭且日益複雜的數學形式化思維方式構建了這個故事：規則和符號、神經網路和機率。第一種觀點認為思考更像是解決問題——將問題分解為目標和子目標，然後遵循正式的步驟。它構成了早期人工智慧的基礎，但也顯示了為什麼人類常識如此難以限制：人工智慧必須遵循的規則數量很快就變成了數千萬條要求。
神經網路使用明確的規則透過範例進行學習，從許多相互作用產生複雜行為的簡單模組中創建智慧。這（在某種程度上）是人們的運作方式，但機率和統計增加了第三個因素：不確定性。大腦無法獲得完美的訊息，而我們之所以成為人類，是因為我們如何權衡證據並更新我們的信念。
格里菲斯認為，這三種結構都不夠。關於智能的現實想法，無論是人類還是機器，都將把這三者結合在一起。他的論點以歷史為基礎，研究人們如何嘗試使用數學、檔案和研究人員訪談來繪製思考過程。結果是一本詳細而引人入勝的書，儘管有點沉重。
神經科學家 Gaurav Suri 和 Jay McClelland 在他們的工作中採取了不同的方法。 湧現思維：智慧如何在人與機器中出現他們認為，心靈是生物或人工神經元相互作用網絡的新興屬性，可以產生思想、情感和決策。它藉鑒了麥克萊蘭作為聯結主義先驅的歷史。
這兩本書對生成式人工智慧革命提出了有趣且相互矛盾的觀點。對於格里菲斯來說，大型語言模型（LLM）證實了他的混合願景：它令人印象深刻，但它會產生幻覺和絆腳石，並且需要一個符號層來糾正它。對蘇瑞和麥克萊蘭來說，同樣的法學碩士學位。學位證明，僅從網路上就出現瞭如此多的言論，令人印象深刻。
有問題 新興思維 與其說是他的論文，不如說是他的演講，因為語氣在通俗的題外話和笨拙的表述之間搖擺不定。解釋數學和科學一直具有挑戰性，但沒有一本書能正確解釋。 思維法則 正在接近，因為講述人工智慧的故事意味著專注於每個框架可以解釋和不能解釋的內容。
新興思維 有一個更具挑釁性的宣言：作者認為從純粹的神經架構中出現更自主、以目標為導向的人工智慧沒有根本障礙。結果，他可能會感覺不太現實。
然而，格里菲斯的書讓你清楚地了解我們必須用來描述思維的“語言”，以及為什麼未來很可能存在於隨機巧合之中。
這樣的未來是否預示著兩個陣營之間的和平？
另外兩本關於機器智能的好書
值得遵循的演算法
布萊恩克里斯蒂安和湯姆格里菲斯
這是一次生動的非技術之旅，講述了電腦思想如何闡明日常決策，包括演算法方法如何改善人類決策。它是由 Griffiths 於十年前、ChatGPT 革命之前共同編寫的，但仍然具有相關性。
重啟人工智慧
創造我們可以信賴的人工智慧 加里·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯
本書認為，現代神經網路可能令人印象深刻，但很脆弱。這使得混合系統可以透過規則和符號方法（格里菲斯新書中的三個數學基礎之一）重新獲得力量。
克里斯·斯托克爾-沃克 是一位居住在英國泰恩河畔紐卡斯爾的技術作家。
