正是油井的普通問題可能會乾燥，而基於聲音的測量仍然說明了油。賓夕法尼亞州立大學過去曾在PSC橋（Supercinder）中增加這些地震測量的時間維度，並研究了在聲音的響亮聲音上如何濕潤的油。他們的初步檢查表明，石油儲量可以防止隱藏的岩石結構，以防止所有石油。今天，他們正在擴大自己的工作來處理實際測量油田。
為什麼重要
看到在遙遠和更深層次中找到油的所有復雜性，我們需要打孔 癡情。廢物一直很昂貴，但是現在它尤其重要，就像油氣提取一樣乾淨有效。
專家使用地球上的聲音運動到石油沉積的位置。這些測量值還告訴我們特定預訂的大約大小。但是，在只抽出他所謂的石油的一部分之後，很開心乾燥是很常見的。賓夕法尼亞州立大學的朱烏恩朱恩，他的學生，他的學生，他的學生以及他的博士後研究員希望對石油進行準確的測量，以生產出良好的石油。
“實際上，我們測試了北海的數據。您已經在2008年進行了鑽探。這是石油。水庫地質的複雜性。-賓夕法尼亞州立大學的蒂盧安·朱
小組方法，研究測量聲音測量的更多方面比以前所使用的要需要更多的計算機功率。將問題的一部分存儲到臨時旅行中以保存處理器也應該是一個很好的內存。 PSC的NSF資助橋樑-2從訪問NSF網站的網絡，這個問題的答案是。
PSC如何幫助
油在游泳池中沒有地下。當它引入時，它在多孔岩石中濕潤。固體岩石比油石更能傳輸。因此，專家可能會注意到石油儲量，以便他們減慢穿越它們的聲音。作為醫療超聲波 檢查 這些方法創建的3D圖像坐落在油性岩石上。
儘管這些複雜的地圖，但基於這些圖像的井通常還是積累了。祖倫團隊認為，3D圖像並未從字面上捕獲圖像部分。他們懷疑要獲得不同日期相同儲備的圖像 – 增加時間創建4D動畫類型 – 它將有助於構建更詳細的圖像。
另一個難題是在研究中包括更多地震數據的特徵。之前，石油預訂需要通過它們進行。賓夕法尼亞州立科學家補充說，這次是數據 Angelitu 簽名 – 油如何大聲擠壓。
這引發了計算問題。計算機將需要快速處理器以在合理的時間內減少計算。但是應該暫時保留問題的一部分 記憶 – 就像筆記本電腦RAM一樣 – 因此他不需要去閱讀剩餘數據，減慢所有內容。 Bridges-2，強大的中央加工中心（CPU） 通用內存節點可以給速度。他還可以提供記憶，其每一個CPU節點256至512 GB，長達8至16次，作為一台高播放計算機。
“我們有兩個博士後和一個橋樑分數，使用橋樑的第一階段是使我們的研究代碼並行… PSC保證了我十萬個計算小時，我們的數據……可以節省我們的本地（資源）。” – 賓夕法尼亞州立州立朱
該小組重複了Paydirt提供的測量和擴展分析。他們發現，圖像僅在單個測量中及時地被瀰漫在石油儲備中的丟失結構。這些結構中的一些，例如預訂中的一層固體岩石，將無法檢測到聲音速度。但是井會防止石油進入油。在某些情況下，解決方案很簡單。更深入一點，其餘的油將提供。科學家報導了雜誌的結果 地球物理 2024年9月，結果是2025年4月的更廣泛的旅程。
當前的報告只是該概念的證據，在有限的地質區域，約9平方公里。如今，該團隊正在用更多的節點傳播計算，該方法可以在數十個平方公里的較大區域中引起準確的地圖。朱小組的另一個選擇可以使用Bridge-2’探索他的作品 極端內存節點， 它有4,000千兆的Ram。
