Home 科技 為什麼是時候停止將螞蟻擬人化了

為什麼是時候停止將螞蟻擬人化了

8

約翰·G·富勒/VWPics/Alamy

污染使許多城市的居民無法居住,但它也使螞蟻家庭和社區分裂。螞蟻透過嗅出外骨骼外側的一層薄薄的碳氫化合物來辨識彼此。每個群體都有特定的「氣味」。但新的研究表明,臭氧排放可能會改變這些碳氫化合物的結構。一旦螞蟻在臭氧濃度為十億分之一的相對典型的城市空氣中漫步,它們的巢穴就不再將它們視為盟友。有些人受到自己家人的攻擊。其他人則忽視了暴露在臭氧中的幼蟲,讓它們死亡。

考慮到地球上大約有 20 兆隻螞蟻,這意味著 智者 弄清楚如何以難以想像的規模摧毀一棟房子。

聽起來很可怕,對吧?因為我剛才跟大家講的這個故事是一個擬人化的例子,或者說是把人類的特徵投射到非人類身上,把蟻群比喻為人類家庭。雖然許多科學家批評擬人論具有誤導性,但其他科學家喜歡將螞蟻和人類進行比較,以解釋從利他主義到社交網絡的一切進化。

眾所周知,昆蟲學家 E.O.威爾遜用螞蟻作為他的“社會生物學”理論的證據,該理論表明大多數動物的行為是進化必然性的結果。威爾森認為,透過觀察生物學如何影響螞蟻的行為,我們可以了解生物學如何影響人類的成就和進步。

進化生物學家史蒂芬·傑伊·古爾德是威爾遜思想最直言不諱的批評者之一,稱其為“生物決定論”,並警告說它可能導致優生主義社會政策或更糟的結果。儘管社會生物學現在通常被稱為演化心理學,但學術界關於生物學在人類社會中的作用的爭論至今仍在繼續。

但科學家們談論螞蟻的方式卻發生了根本性的變化。史丹佛大學研究螞蟻的生物學家黛博拉·戈登在 21 世紀初發現螞蟻的行為是透過演算法計算的。她花了數年時間研究木蟻和其他物種,並最終開始與電腦科學領域的同事合作,解釋螞蟻如何使用有效的分散式訊號網路在蟻群內分配任務。例如,如果一隻工蟻發現了一大堆糖,它就會留下一條費洛蒙痕跡,其他螞蟻可以追蹤。回到巢穴後,她遇到了其他螞蟻在嗅她,並發現她發現的食物比一隻螞蟻攜帶的要多得多。經過快速計算,它們會意識到需要更多的覓食者,並會放下手邊的一切,加入採糖螞蟻的行列。


演算法決定論取代了生物決定論,但螞蟻的結果保持不變。

沒有一個領導者或一組管理者命令螞蟻在任務之間切換。他們透過簡單地相互溝通、單獨傳遞招募工人的訊息直到任務完成來做到這一點。戈登將這個過程稱為“互聯網”,因為它類似於分散式電腦網路分配頻寬來傳輸資料的方式。但螞蟻不是分配頻寬,而是分配螞蟻。

戈登的工作似乎與威爾森的工作截然不同——畢竟,她將螞蟻與電腦而不是人類進行比較。然而,我們生活在這樣一個時代:人工智慧公司投入數十億美元押注,認為人類智慧可以透過軟體演算法複製。演算法決定論取代了生物決定論,但螞蟻的結果保持不變。人們用它們來類比其他動物的行為,但並不經常欣賞它們獨特的螞蟻性質。

這讓我回到了人為污染如何破壞螞蟻相互辨識能力的研究。戈登的網路依賴來自同一蟻群的螞蟻聚會、交換訊息,然後確定它們是否需要幫助姊妹們完成任務。但是,當臭氧導致螞蟻體內的碳氫化合物氧化時,蟻群中的姊妹們就不再認識彼此了。他們無法協調他們的行動。這可能會導致蜂群的死亡。

對一個人來說,這並不重要。我們不會透過聞對方的身體來判斷是否需要收集食物或照顧孩子。我們並不是在龐大的、分散式的女性網絡中工作,這些女性共同關心彼此及其環境。但我們和神奇的野生動物生活在同一個星球上。如果我們不限制臭氧層,我們可能會摧毀他們的社會。也許是時候停止用螞蟻來類比我們自己和我們的機器了,而開始關心它們到底是誰。

我在讀什麼
H·G·威爾斯 世界大戰, 火星人是網路吸血鬼(不,真的,他們是)。

我在看什麼
我的人生就是謀殺 由露西·勞萊斯主演的一部令人愉快的老套偵探系列劇。

我在做什麼
在一個新的(對我來說)城市尋找住房。

安娜莉·紐維茨 科學記者和作家。他們的最新書 自動麵條。他們是雨果獎獲獎播客的共同主持人。 我們的意見是正確的。您可以關注他們@annaleen,他們的網站是techsploitation.com。

來源連結

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here