班艾佛列克能否引領人工智慧在好萊塢的應用？

對於娛樂業的許多人來說，人工智慧是一個可能會竊取好萊塢靈魂的怪物。但 Netflix 和班艾佛列克似乎找到了實現這項技術的方法，而且不會嚇跑所有人。

Netflix 週四收購了阿弗萊克旗下的 InterPositive，該公司表示該公司為影片後期製作提供人工智慧工具，收購金額未公開。該新創公司表示，它使用這些鏡頭建立了自己的模型，教導演算法像導演或剪輯師一樣思考。然後，其他創意人員可以將樣片添加到模型中，創建專門針對該電影或節目優化的「迷你模型」。他專門從事後製修復，例如添加缺少的幀、修復照明或改善背景。

正如 Netflix 所強調的那樣，它沒有做的一件事是根據簡單的書面提示創建整個場景甚至演員，這是我們在字節跳動的 Seedance 2.0 等令人恐懼的真實視頻 AI 模型中看到的那種噩夢場景。

「這些不是文字提示，而是適合實際製作流程並尊重故事背後的藝術意圖的工具，」Netflix 首席技術和產品官伊麗莎白·斯通 (Elizabeth Stone) 告訴 TheWrap。

從紙面上看，InterPositive 的方法代表了人工智慧的一條潛在前進道路，當時人們對這項技術仍然存在著許多恐懼和不信任。雖然工作室渴望利用人工智慧的潛力，透過消除更多的日常任務來降低成本，但他們面臨創意社群的阻力，創意社群已經受到多年行業整合和裁員的打擊。

這就是為什麼收購 InterPositive 對 Netflix 來說是明智之舉。阿福的可信度讓這家串流媒體巨頭得以將自己定位為人工智慧探索的安全空間，同時又不損害創造力。 InterPositive 承諾提供的改進消除了許多浪費時間和金錢的不必要的日常工作。

「這是很好的一步，」人工智慧工作室 Asteria 執行長 Bryn Muser 表示。 “阿弗萊克是一個很好的人工智慧聲音，電影製片人信任他。”

也就是說，InterPositive 是否能夠實現其想法。

一家非常隱密的新創公司

人工智慧新創企業世界充滿了承諾過多但兌現不足的公司。 InterPositive 在上周宣布之前一直處於隱密模式，它是否擁有足夠強大的模型來實際使用此類工具還有待觀察。訓練正確的模型需要時間和大量資料 – 只要看看 Google 和 OpenAI 在 Gemini 和 ChatGPT 上分別投資的數十億美元就知道了（不過，InterPositive 的模型範圍要窄得多）。

一位經常與人工智慧新創公司合作的人士表示，在周四宣布這一消息之前，他從未聽說過這家公司，並詢問了人工智慧社群的許多其他人，但都一無所獲。另外兩位人工智慧專家表示，他們知道阿福正在研究某些東西，但不是特定的產品。

InterPositive 的 LinkedIn 頁面於週四創建。 後 Netflix 的公告僅包含四篇與收購相關的貼文——這是《Variety》第一篇有關該交易的報導。如果您當天早些時候在 LinkedIn 上搜尋過該公司，您可能會發現 Interpositive，這是另一家位於布達佩斯的公司，提供人工智慧驅動的視覺效果以及 2D 和 3D 動畫。

LinkedIn 上列出的少數員工之一是創意技術經理 Wes Palmer，他於 7 月從 Netflix 內部視覺效果和研究部門 Eyeline 加入。 InterPositive 的首席創意技術專家 Joe Penna 是一位電影製作人，之前曾在 Stability AI 工作，該公司因穩定擴散（Stable Diffusion）而聞名，這是一種用於將文字轉換為圖像的生成人工智慧模型。

Netflix 拒絕讓阿弗萊克或 InterPositive 接受採訪。

對阿福來說，這筆交易代表著演員/導演與 Netflix 之間關係的進一步加強。一周前，Netflix 與阿弗萊克和馬特達蒙的 Artists Equity 工作室簽署了優先觀看協議。一月份，阿福和達蒙的電影《分手》在 Netflix 上上映，票房表現良好。

好故事要講

對 Netflix 來說，InterPositive 的故事值得好萊塢支持。該模型是從導演的角度建立的（阿弗萊克在接受採訪時表示，該項目源於他早期觀看生成式人工智慧影片的經歷，而這些影片「經常崩潰」），而不是從技術兄弟的角度建立的。

自從 Netflix 在談論阿根廷電影《永恆》中使用的人工智慧工作後引起了一些人的注意以來，Netflix 一直謹慎地對待這個話題，其領導者堅持認為電影和電視的創意部分應該由人類來完成。 「我們也關心人權，」Netflix 財務長 Spencer Neumann 在周三的摩根士丹利投資者會議上表示，他反思了需要此類保證的事態。

最重要的是，InterPositive 表示在訓練模型時沒有使用公開資源或受版權保護的資料。這對娛樂業來說是個好消息，因為它與Google、OpenAI 或中國的 Deepseek 等公司不同，這些公司從公共媒體收集信息，無論所有權如何。該公司允許電影製片人每天餵養牠的想法也意味著這些人可以控制模型的強大和專業。

阿弗萊克在 Netflix 發布的視頻採訪中表示：“你可以提高剪輯過程、混合顏色、完成電影、創造視覺效果的能力。” “這不是一種強迫角色或外來事物做出一系列新反應的方法。他之所以能夠理解它並創造這個工具，只是因為他接受了演員已經創造的角色的訓練。”

InterPositive 宣傳的好處並不像僅僅通過敲幾個字就憑空製造湯姆·克魯斯和布拉德·皮特之間的爭鬥那麼性感，但在所有媒體公司都尋求削減成本的時候，它們可以節省資金。就連 Netflix 預測今年將在內容上花費 200 億美元，比 2025 年增長 10%，也引起了一些人的注意。

InterPositive 所宣傳的工具可能會為 Netflix 帶來福音，但問題依然存在：它們真的能帶來價值嗎？

Netflix提到InterPositive在整合到該公司的Eyeline部門後仍需要做的工作。

「這不是一個適合任何製作的完整的、即用型工具，」斯通說。 “所以我們在駕駛技術方面仍然取得了一些進展。”