看得出來假臉嗎？參加測驗，看看您是否能區分真人和人工智慧生成的人 – 研究表明我們大多數人都過於自信

一項新研究表明，如果您認為自己可以區分真實面孔和人工智慧 (AI) 生成的面孔，那麼您可能就錯了。

澳洲新南威爾斯大學的研究人員表示，人們對自己辨識假臉的能力過於自信。

他們警告說，由於人工智慧面孔無法與真實面孔區分開來，這種錯誤的信任可能會讓人們更容易受到騙子和詐欺者的攻擊。

雖然過去透過尋找明顯的視覺錯誤（例如畸形的牙齒、與臉融合的眼鏡和未正確連接的耳朵）來識別假臉很容易，但現在變得更加困難了。

艾米·多伊爾博士說：“具有諷刺意味的是，最先進的人工智能面孔並沒有消除他們的錯誤，而是消除了非常正確的東西。”

“它們並沒有出現明顯的故障，而是非常平均——高度對稱、比例勻稱，並且具有統計上的典型性。”

如果您認為自己可以發現任何數位技巧，請參加下面的測試，看看您區分真實面孔和人工智慧生成的面孔的能力如何。

每副面孔中，一張是真臉，一張是假臉。你能發現多少？

作為研究的一部分，研究人員招募了 125 名參與者來完成一項線上測試，測試中向他們展示了一系列面孔，並要求他們判斷每張照片是真實的還是人工智慧拍攝的。

參與者包括 89 名「正常」人和 35 名具有特殊面孔辨識能力（被稱為「超級識別者」）的人。

合著者詹姆斯鄧恩博士說：“到目前為止，人們對自己識別假臉的能力充滿信心。”

“但是由更先進的面部生成系統創建的面部不再那麼容易檢測到。”

他們的分析顯示，正常受試者的表現略優於偶然的受試者。儘管超級辨識者的表現比其他參與者好，但也只是「微弱優勢」。

「一致的是，人們對自己檢測人工智慧生成的面孔的能力充滿信心，即使這種信心與他們的實際表現不符，」鄧恩博士說。

研究小組解釋說，對稱性和平均比例等面部特徵通常表明吸引力和熟悉度。但在目前的研究中，這些跡象成為了人為的危險信號。

「就好像它們太好了，不像面孔一樣真實，」道威爾博士解釋道。

研究小組表示，這些發現也具有實際意義，因為僅依靠視覺判斷不再可靠。

這在從社交媒體和線上約會到專業網絡和招聘的各種環境中都很重要，人們通常認為他們可以「辨別」個人資料照片何時看起來是假的。

他們警告說，錯誤的信任可能使個人和組織更容易受到詐騙、虛假個人資料和偽造身分的影響。

「必須有一定程度的懷疑，」鄧恩博士說。 「很長一段時間以來，我們在看到一張照片時就假設我們看到的是一個真人。這種假設現在正受到挑戰。

研究人員表示，更廣泛的教訓不是教導人們檢測人造臉孔的技巧，而是更新假設。

我們許多人所依賴的視覺規則——例如模糊的背景或扭曲的特徵——是由早期、不太複雜的系統所塑造的。

「隨著人臉生成技術的不斷改進，看似合理的事物與真實的事物之間的差距可能會擴大——認識到我們判斷的局限性將變得越來越重要，」道勒博士說。

讓研究人員感興趣的是，即使是高級的識別工具也很容易被愚弄。

儘管這群人的平均表現較好，但優勢不大，而且他們的準確率仍然遠低於識別真實人臉時通常達到的水平。

群體之間也存在顯著的重疊，一些超級識別器的表現優於超級識別器——這表明這不僅僅是專家與所有人的問題。

該團隊在《英國心理學雜誌》上發表了研究結果，表示他們可能發現了一種新型的臉部辨識工具。

鄧恩博士補充道：“我們的研究表明，有些人已經在研究人工智慧人臉檢測，這表明可能存在‘更高級的人工智慧人臉檢測器’。”

“我們想更多地了解這些人如何識別這些假臉，他們使用什麼線索，並看看這些策略是否可以教給我們其他人。”