為了測試他們的人工智能手，該團隊要求健康和截肢的參與者處理易碎的物體：拿起一個紙杯並用它喝水，或者從盤子裡取出一個雞蛋並將其放在其他地方。如果沒有人工智能，他們在 10 次嘗試中大約會成功一兩次。隨著AI助手的開啟，他們的成功率躍升至80%、90%。人工智能還減輕了參與者的認知負擔，這意味著他們不必過多關注手工工作。
但我們距離機器與人體無縫集成還有很長的路要走。
在野外
“下一步是將這個系統帶入現實世界，並讓人們在家中使用它，”特勞特說。到目前為止，人工智能仿生手的性能已經在受控實驗室條件下進行了評估，並使用了團隊專門選擇或設計的設置和對象。
喬治警告說：“我想在此提醒大家，這隻手不像正常健康的肢體那樣靈巧或易於控制。”他相信，我們在假肢方面所做的每一點小小的改進都可以讓截肢者在日常生活中完成更多的任務。然而，為了達到星球大戰或賽博朋克技術的水平，仿生假肢與自然肢體一樣好甚至更好，我們需要的不僅僅是漸進式的改變。
特勞特說我們已經快要實現機器人了。 “這些假肢真的很漂亮，它們有很高的自由度，但沒有好的方法來控制它們，”特勞特說。部分原因是由於從用戶自身獲取信息存在挑戰。特勞特說：“皮膚表面肌電圖的噪音非常大，因此通過子宮內膜肌電圖等技術或使用神經植入物來改善這種接口可以真正改善我們已有的算法。”這就是為什麼該團隊目前正在研究神經接口技術並尋找行業合作夥伴。
“我們的目標是將所有這些方法結合到一個設備中，”喬治說。 “我們希望打造一款帶有神經接口的人工智能機器人手，該機器人手將與一家公司合作，將其推向市場進行更大規模的臨床試驗。”
自然通訊，2025。 DOI： 10.1038/s41467-025-65965-9
