斯科爾奇的科學家設計了一個記憶的數學模型。通過檢查新模型，該小組得出了令人驚訝的結果，可能對機器人設計、人工智能和更好地理解人類記憶有用。已發表 科學報告研究表明，可能存在最佳的感官數量，如果是這樣，那麼在五種感官中，通常可以使用更多的感官！
“我們的結論在人類感官的應用中非常具有推測性，因為我們的發現可能對機器人和人工智能理論具有實際意義。”好像說的是七種功能，最大化，五種或者八種，內存中存儲的不同對象。 ”
二十世紀初創建的一種行之有效的方法是，內存塊組是淤泥：內存“參與者”。大腦中可以看到一個齒輪，照亮多個區域的神經元。齒輪的概念內容是基於多種特徵的理想抽像對象。在人類記憶的背景下，與傳感器條目相對應的特徵，香蕉的概念會變成視覺圖像、氣味、味道等。這創建了一個五維對象並在五維空間中演化，所有剩餘概念都存儲在內存中。
Engraffents概念的演變更加集中或受寵若驚，多少次印跡被通過感官執行外部世界的刺激激活，點亮了相應物體的記憶。該模型學習並忘記環境的交互。
布里利安夫說：“我們已經從數學上證明，概念空間的齒輪很容易演化出穩定狀態，這是短暫的時期，是‘成熟’的禮物，並且會持續下去。” “考慮到某個概念維度的最終容量，我們發現存儲在內存中的不同齒輪是一個七維概念空間，這很神奇。因此，我們聲稱有七種感官。”
換句話說，讓世界上存在的物體描述與某些概念空間的維度相對應的精細特徵。假設我們想要利用概念空間的容量，該容量表示為與這些對象相關的不同概念的數量。概念空間的容量越高，表示對世界的總體理解。顯然，概念空間維度在七時就達到了。研究人員由此得出結論，最佳數量是七種感官。
研究人員表示，這個數字並不取決於模型的細節——提供概念屬性和感官印象的刺激。七個數字這樣的記憶印記似乎是一種強大而持久的方式。還原是圍繞一個共同中心的不同大小的磁格拉用相似的概念來表示，因此在計算記憶容量時將它們視為一樣。
人類和其他生物的記憶是一個神秘的現象，其中包括與意識相關的事物。防止理論記憶模型獲得人類智能的新視角並重新生成智能體的人類記憶。
