一種新算法，能夠通過消除大氣的模糊效果來改變基於地面的望遠鏡的圖像，從而產生盡可能完美的圖像，該圖像成功地完成了夏威夷Mauna Kea的Subaru八米的測試。下一步是在今年晚些時候開始科學操作時，將其應用於天文台Vera C Rubin的圖像。
革命性算法是由約翰·霍普金斯·伊希爾·蘇庫迪普（John Hopkins Yashil Sukurdeep）的數學家開發的。
Sukurdeep在一份聲明中在一份聲明中在一份聲明中在聲明中：“我們稱我們的算法’image MM’是因為它的核心依賴於大小 – 匯總或mm的方法 – 一種優雅的數學技術，我們以一種新的方式適應了探索宇宙的新方法。”
因此，天文學家一直在嘗試改善基於地球的圖像並儘可能地通過望遠鏡的理論分辨率（稱為Dawes邊界）接近它們。自適應光學器件是一種眾所周知的技術，其中包括天空中激光的亮度，以創建人造引導星，然後以望遠鏡光學器件的形式執行分鐘的設置，以匹配指導星中的扭曲並抵消視覺的效果。
Sukurdeep說：“天文學家已經擁有高度複雜的工具來分析望遠鏡的圖像數據，但是它們並沒有消除所有噪音，不要刪除所有不確定性，並且它們不能很好地處理缺失像素的值。” “我們的框架可以從一系列不完美的觀察結果中恢復幾乎完美的圖像。”
Imagemm通過模擬夜空中的光線如何在扭曲的氣氛中傳播，然後將此模式應用於圖像。
Suururdeep說：“想想氣氛像一個純粹的窗簾，不斷地移動和閃閃發光，因此它後面的場景總是看起來模糊。” “我們的算法學會了看到窗簾的過去，重建靜止的，鋒利的圖像，隱藏在其後面。”
到目前為止，已經在Subaru望遠鏡上測試了Imagemm算法，比日語擁有的天文台返回比以前更詳細，更詳細的圖像。
現在的目標是將其用於圖像中 夏季C.魯賓天文台 在智利，尤其是因為紅寶石科學的目標之一是設計 黑暗 在宇宙中，衡量了暗物質的質量如何詳細構成空間，從而導致圖像 星系 要貧窮 引力 因此它們看起來有些變形。較差的重力透鏡的影響並不像產生圍繞星系周圍的宏偉光拱和背景星系圖像的宏偉光拱形的強晶狀體那樣引人注目，這意味著必須仔細觀察以檢測差的鏡頭。 Imagemm可以銳化了已經令人印象深刻的星係紅寶石圖像，從而測量了準確的鏡頭。
約翰·霍普金斯大學（Johns Hopkins University）的塔瑪·布達瓦里（TamásBudavári）表示：“在基於土地的觀察結果時，這些觀察結果的深度和質量提高可能會很棒。”
儘管空間望遠鏡仍然會產生更好的圖像，但它們往往具有狹窄的視野，而魯賓的視野為3.5度，或者對於完整的七個完整的角度。 週一。因此，即使Hubble和James Webb圖像的質量通常更大，使用成像來銳化Ruby的圖像也將帶來很大的優勢。
Sukurdeep說：“我們永遠不會擁有地球的真相，但是我們認為這是如此近，以至於目前是完美的（對於基於土地的望遠鏡）。”
一篇描述成像和測試結果的論文於9月29日在 天文。
