網路看圖AI的人形機器人搬運包裹停不下來

這種形式的活動可能看起來特別引人注目，因為很少有公司提供以人形機器人為特色的直播耐力賽。此類直播可以讓觀眾即時看到自動化的缺陷和錯誤，從而比短視訊提供更大的透明度。這可能會鼓勵觀眾相信經過驗證的機器人的能力，在這種情況下，這僅限於圖 03 中的機器人在特定的倉庫式環境中處理包裹的能力。

即使我們認真對待這個演示，這對更廣闊的Figure AI 願景意味著什麼？該公司是眾多押注人工智慧驅動的人形機器人成為通用工人的公司之一，能夠執行通常由人類完成的各種任務。為了獲得廣泛採用，人形機器人需要證明與人類工人或工業機器人一樣有能力和成本效益，並具有適合特定任務的更專業的形式。

這個演示側重於重複性任務，確實展示了這種通用功能，其中包括更多樣化的任務或環境，到目前為止，該圖僅在短視頻演示中暗示了這一點。然而，該公司已經從矽谷投資者和公司（包括微軟、Nvidia、英特爾、亞馬遜和 OpenAI）籌集了近 20 億美元。

Figure 迄今為止最大規模的實際測試涉及 2025 年在南卡羅來納州寶馬集團斯帕坦堡工廠部署的Figure 02 機器人。在 11 個月的時間裡，Figure 的前一版本人形機器人專注於從機架或盒子中拾取金屬板材零件並將其放置在焊接工具上。

這些機器人預計為 30,000 輛 BMW X3 車輛的生產做出了貢獻，同時在周一至週五的典型工作週內輪班 10 小時。寶馬集團在新聞稿中表示：“Figure 02 負責焊接過程中鈑金零件的精確拆卸和定位，這是一項對速度和精度要求特別高的任務，同時也非常耗費體力。”

BMW是否也會使用人形機器人Figure 03進行進一步的試驗部署還有待觀察。在 2026 年 2 月的新聞稿中，該汽車製造商表示仍在評估其最新的 Figure 機器人的未來用例。