青少年的語言會使互聯網上的欺凌行為複雜化。
Vitapix/Getty圖像
Alpha Internet生成比教師，父母和人工智能模型無法落後的速度更快，前瞻性地暴露了嘲笑和關心的年輕人對基於人工智能的受信任的成年人和安全系統的看法。
Mesisha Mehta，沃倫·H·海德（Warren E. 福斯托刺耳 在意大利特倫託大學，他們比較了在流行的遊戲，社交網絡和視頻平台中，在Alpha世代流行的100個表達式和短語。
然後，這對夫婦要求與Mechta的同學11至14歲的24名志願者一起分析短語以及特定的屏幕以進行上下文。志願者解釋了他們是否了解使用什麼情況下的短語，並且這種使用是否在某些潛在的安全問題或有害的解釋上。他們還詢問了父母，專業主持人和四個AI-GPT-4型號，Claude，Gemini和Llama 3-Take同樣的事情。
梅塔說：“我一直對阿爾法將軍著迷，因為他與一切變得相關並迅速失去相關性一樣獨特，而且這是如此之快。”
在Alpha Generation的志願者中，有98％的人理解了該術語的主要價值，有96％的人理解了使用它們的上下文，而92％的人可以檢測到何時被部署以造成傷害。但是，AI模型僅在10例中只有大約4種有害使用，從Llam的32.5％從32.5％到Claude的42.3％。父母和專業主持人沒有更好的選擇，只發現大約三分之一的有害應用程序。
“我希望更多地了解我們發現的東西，” Mehta說。 “基本上，這只是父母的猜測。”
Alpha生成通常使用的短語包括一些根據其上下文具有雙重值的短語。 “讓他做飯”在遊戲流中的讚美或嘲笑的嘲諷中可能是真誠的，這意味著有人說愚蠢。 “ Kys”將其減少為“知道自己”時，現在被視為某些人的“殺死自己”。可以掩飾侮辱意圖的另一個短語是“聲學”，曾經嘲笑地問是否有人是自閉症。
梅塔說：“阿爾法將軍在互聯網上非常脆弱。” “我認為LLM至少可以理解它說的內容非常重要，因為AI在內容的適度領域將更加普遍，將來越來越多。”
Ginpilla說：“很明顯，LLM正在改變世界。” “這確實是范式的。我認為您需要提出一些基本問題。”
結果於本週在計算機機器協會會議上介紹了希臘雅典的正義，問責制和透明度。
“從經驗上講，這項工作表明，在分析和保護年輕人的審核系統中，這可能是一個很大的缺點。” 邁克爾·威爾 在倫敦大學學院。 “公司和監管機構可能必須密切關注並對此做出回應，以便在越來越多的司法管轄區與旨在保護年輕人的法律的司法管轄區保持一致。”
主題：
