美國官方記錄。 發表在美國醫學協會雜誌上。這項由波士頓大學公共衛生學院指導的研究提供了令人信服的證據，證明了美國的真實和官方知情的統計數據，即美國阿拉斯加美國原住民（AI/AN）人口的健康結果。
這項研究以創新性的方法跟踪了隨著時間的流逝，在美國社區中稱為死亡率差異的國家代表隊列中的自我識別的人之間的死亡率結果。研究人員將美國人口普查辦公室的數據聯繫起來 2008年美國社區調查 帶有疾病控制與預防中心的官方死亡證明 國家生命統計系統 從2008年到2019年，並發現AI/A A A的預期壽命比全國平均水平低6.5年。然後他們將其與 CDC的Wonder數據庫他發現他的人數幾乎是疾病預防控制中心所告知的差距的三倍。
實際上，該研究發現，IA/AN個人的預期壽命僅為72.7年，與發展中國家的預期壽命相當。
研究人員還發現了廣義的種族錯誤分類。該研究告知，在CDC的Wonder數據庫中，大約有41％的AI/AN死亡人數錯誤地分類為“白色”。這些系統性的錯誤分類是官方統計統計的巨大統計統計，其死亡率僅比全國平均水平高5％。當他們調整數據以考慮到這些錯誤的分類時，研究人員發現，實際利率比最初報告的高42％。
加利福尼亞州印度城市健康財團的政策與計劃主任納內特（Nanette）明星說，種族錯誤的分類“對我們來說並不是什麼新鮮事”。明星說，最近將記者和政客使用傘作為“土著”的趨勢，而不是“美國和本地人阿拉斯加”“更精確”的“更精確”的“ AI/A社區的獨特需求，故事和政治身份”，並為他們的數據和公共話語中的刪除做出了貢獻。他說：“這就是我們使用，刪除的詞，並且確實導致了我們的健康統計數據。”
從出生到幼兒乾預以及慢性疾病和死亡，與公共記錄中的種族錯誤分類有關的問題持續存在。明星指出，在加利福尼亞，尤其是在洛杉磯等城市地區，本地人經常被確定為拉丁語或多規則，這會嚴重扭曲公共衛生數據並掩蓋健康差異的範圍。 Star說：“確實掩蓋了我們社區之間過早死亡和健康差異的真正規模。”
此外，Star說，缺乏精確的數據加劇了健康差異。他說：“這確實是一個公共衛生和正義問題。” “如果您沒有這些數字來支持特定的響應，它將無法獲得這些干預措施甚至預防措施的融資。”
根據美國人口普查數據，加利福尼亞州是美國AI/A的最大人口的所在地。這意味著它有一個獨特的機會來領導國家解決這些系統性問題。加利福尼亞州的眾多部落得到了聯邦政府和州的認可，以及AI/A sostincials的城市城市人口，可以優先考慮合作和精確公共衛生數據的收集和報告。
明星說，當前的扭曲並不總是惡意的，但通常來自缺乏培訓。她建議加州為負責註冊這些數據的人實施培訓計劃，包括fun儀館長，法醫，醫生和法律特工；分配專門的資源，以提高重要記錄中種族分類的準確性；並加強與部落領導人的聯繫。
該研究的作者提出了類似的方法，並且有許多成功的例子 由土著人民領導的衛生協會 在整個加拿大可見 美國有助於減少可以用作模板的社區中的健康差異。
這些努力不僅將有助於糾正歷史上的不准確性，而且還將確保他們獲得公平的健康資源和政策護理。
Star說：“當AI/AN人錯誤地對生與死進行分類時，它會扭曲公共衛生數據並驅動更深的不平等現象。” “確切的數據不僅是數量的數量，還與尊敬生活，保持系統並確保看到和參加我們的社區。”
