荷蘭皇家空軍飛行員在模擬器中測試讀心技術
阿里雷扎·博伊尼/阿拉米
在戰鬥機飛行員訓練期間，人工智能會讀取他們在虛擬現實中飛行時的腦電波，以確定任務對他們來說有多困難，並在必要時增加他們的難度。實驗表明，與嚴格的預編程替代方案相比，實習飛行員更喜歡這種自適應系統，但這並不一定能提高他們的技能。
模擬器和虛擬現實中的飛行員培訓比現實飛行更便宜、更安全，但這些培訓場景需要實時調整，以使任務保持在舒適和超載之間。
阿姆斯特丹荷蘭皇家航空航天中心的 Evie van Velden 和她的同事使用腦機接口，通過貼在頭皮上的電極讀取飛行學員的腦電波。人工智能模型分析這些數據，以確定飛行員解決問題的難度。
“我們一直在努力改進飛行員培訓，但實際情況可能會有很大差異，”范維爾登說。 “我認為如果你不在這個領域，這聽起來很科幻。但對我來說這真的很正常，因為我只看到數據。”
15 名荷蘭皇家空軍飛行員接受了訓練，同時系統在五個不同的難度級別之間切換（通過增加或減少模擬中的可見性來實現），具體取決於人工智能模型確定他們尋找任務的仔細程度。
在後來的採訪中，沒有一名飛行員報告說注意到系統正在實時改變難度，但 15 名飛行員中有 10 名表示，他們更喜歡改變測試，而不是難度按常規步驟逐漸增加的預編程練習。
但至關重要的是，沒有一個飛行員在自適應模擬與硬模擬中的表現方面表現出任何改進。簡而言之，飛行員喜歡讀心裝置，但這並沒有讓他們成為更好的飛行員。
范維爾登說，問題可能在於人類大腦的獨特性質。該 AI 模型根據另一組新手飛行員的數據進行訓練，然後在 15 名研究參與者身上進行測試。但眾所周知，讓分析腦電波的人工智能模型適用於整個人群是非常困難的。參加測試的六名飛行員的難度級別讀數略有變化，表明人工智能係統可能誤解了他們的大腦數據。
英國克蘭菲爾德大學的詹姆斯·布倫德爾表示，類似的技術正在研究用於真實的飛機，以賦予飛行員更多的控制權。布倫德爾說：“他們研究了我們是否能夠檢測到驚嚇——比如一點點恐慌——然後飛機可以採取什麼措施讓你平靜下來，然後重新調整你的方向。” “所以你是頭朝下的（飛機可以告訴你）你真的需要看看這個位置，你需要看看這裡的信息，這會讓你恢復直立和水平。”
這些系統在選定的場景中顯示出了希望，但讀心技術是否可以用於提高飛機的安全性還有待觀察。 “（到達那裡）還有很長的路要走，”布倫德爾說。
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