少數公司正在研究生物計算機。
弗洛里亞納/蓋蒂圖片社
資料中心消耗大量能源，晶片需求量很大——腦細胞能成為答案嗎？澳洲新創公司 Cortical Labs 宣布正在墨爾本和新加坡建造兩個「生物」資料中心，配備與已證明可以運行的相同的神經元填充晶片 乒乓球 或者 岩石。
Cortical Labs 是少數幾家開發生物電腦的公司之一，該電腦由連接到微電極陣列的神經細胞組成，可以刺激和測量細胞對輸入的反應。本月早些時候，該公司展示了其旗艦 CL1 電腦可以學習玩該遊戲。 岩石 一周內。
現在 Cortical Labs 宣布計劃建造兩個資料中心。第一個位於墨爾本，將包含約 120 個 CL1 單元，而第二個是與新加坡國立大學合作建造的，最初將容納 20 個 CL1 單元。該公司希望在監管部門批准後最終能夠在一個更大的資料中心託管 1,000 個單位。 Cortial Labs 表示，這將使該公司能夠擴展其基於雲端的大腦運算服務。
英國艾塞克斯大學的 Michael Barros 表示，世界各地的研究小組正在建造和測試 CL1 等生物計算機，但它們通常很難建造，其他人也不容易使用。 “我們花費了大量的金錢和汗水來構建這些（系統）。”
「（Cortical Labs）所做的本質上是使其生物電腦大規模可用，」Barros 說，他已經使用 Cortical Labs 的雲端服務作為其研究的一部分。 “他們將是第一個這樣做的。”
儘管這些系統可以針對相對簡單的任務進行訓練，例如玩耍 岩石然而，埃塞克斯大學的 Reinhold Scherer 表示，這些神經元的確切功能方式以及如何最好地訓練它們執行機器學習等任務仍不清楚。 「使用它可以讓你探索學習、培訓和編程，」他說。 “神經元的程式設計方式與標準計算機不同。”
Cortical Labs 表示，其資料中心所需的電力也將遠低於典型運算系統，並聲稱每個 CL1 需要約 30 瓦，而不是當今傳統 AI 晶片所需的數千瓦。
英國拉夫堡大學的保羅·羅奇 (Paul Roach) 表示：「當我們擴大規模並將其變成整個房間時，就像我們現在對數據伺服器所做的那樣，就可以實現巨大的節能效果。」他說，生物數據中心可能還需要其他資源，例如為神經晶片供電和保持神經晶片活力的營養物質，但與傳統計算相比，這些資源所需的冷卻要少得多。 “根據（Cortical Labs）的數據，節省的能源量相當保守。”
然而，英國牛津布魯克斯大學的 Tjeerd Auld Scheper 表示，這項技術仍處於早期階段，他一直在與競爭對手生命計算公司 FinalSpark 合作。 “它會像人們想像的那樣發揮作用嗎？不，我們仍處於這一發展的早期階段。”
很難進行直接的尺寸比較，因為 CL1 晶片無法像典型的矽 AI 晶片一樣執行常規計算，但與最大的 AI 數據中心看到的數十萬個圖形處理單元 (GPU) 相比，擬議的生物數據中心將擁有數百個生物晶片。
「我認為距離投入生產還有很長的路要走。從玩電腦遊戲的小型網路到獲得法學碩士學位，這是一個非常大的進步，」英國曼徹斯特大學的史蒂夫·費伯 (Steve Ferber) 說道。
剩下的問題之一是，目前還不清楚如何以記憶的形式儲存這些神經元的訓練結果，或者如何在它們上運行真正的計算演算法，而不是為特定目的（例如視頻遊戲）訓練它們。
另一個問題是神經元完成特定任務後如何重新訓練。 「當文化不復存在時，他們所學到的一切都會消失，因此適當的再培訓是必要的，」謝勒說。 “如果您需要每 30 天重新培訓一次，那麼這並不是維護技術的最佳解決方案。”
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