如今有許多人工智慧影像生成模型,但能夠產生高品質輸出的模型往往速度緩慢且昂貴。 Google DeepMind 表示,其名為 Nano Banana 2 Lite 的新影像模型提供了品質和速度之間的最佳平衡。現在它可以在整個 Google 生態系統中使用,生成圖像所需的時間只是較大的 Google 表單的一小部分。
新型號是 Gemini 3.1 系列的一部分,技術上稱為 Gemini 3.1 Flash Lite Image。一方面,Google表示,這種模型非常適合探索想法和「快速」原型製作,以及品質可以退居二線的應用程式。不過,該公司也提供了一些範例,旨在展示 Nano Banana 2 Lite 與其他照片模型的品質有多接近。
Nano Banana 2 Lite 與非 Lite 版本的比較。
信用:Google
Nano Banana 2 Lite 與非 Lite 版本的比較。
信用:Google
除了範例之外,Google 也準備了 Arena.ai 的 Elo 分數,顯示使用者對 Nano Banana 2 Lite 輸出的評價幾乎與非 Lite 版本一樣高。然而,vibemarking 並不總是關注細節,這些細節可能會讓人工智慧圖像在仔細檢查時看起來很愚蠢。 Google指出,Nano Banana 2 Lite 在文字方面往往存在更多問題,尤其是在文字非常小的情況下,圖表更有可能包含不正確的資料。角色和人物在迭代中也可能表現出較差的一致性。
但它是 快速地。在預設的低思考模式下,您可以在大約 4 秒內從文字轉到圖像。在標準 Nano Banana 中創建相同的圖像大約需要 20 秒。速度和效率意味著透過 API 存取 Nano Banana 2 Lite 的開發人員將花費更少的費用。谷歌表示,每 1K 影像的平均費用為 0.034 美元。 API 費率為 100 萬個輸入代幣 0.25 美元,100 萬個輸出代幣 1.50 美元。這是 Nano Banana 2 價格的一半。對於 Nano Banana Pro,輸入代碼每百萬美元略高於 2 美元,但輸出價格為 12 美元(高出八倍)。
發布日期: 2026-06-30 19:36:00
來源連結: arstechnica.com






