生命數據分析位於應用科學的最前沿，影響與工程，醫學和金融不同的領域。諸如指數分佈和林德利之類的傳統模型具有其優點，但通常屬於捕獲真實世界現象並發症的捕獲。登錄Suja Distribution，這是一個新模型，該模型有望採用更適合分析生活數據的方法。它的介紹標誌著對失敗和生存動態的最準確理解的重要一步，為分析此類關鍵數據提供了擴展靈活性和可靠性的工具。
在亞歷山大工程公報上發表的一項歷史研究中，吉達大學的Hanaa Abu-Zinadah教授和Tamadur Alsumairi提出了一種最初的統計模型，稱為Suja分佈。這一參數創新分銷提供了一種新方法來建模生活數據，這對於從工程到金融的廣泛應用至關重要。他們對不同評估方法的探索超出了對最大似然的傳統評估，從而顯著提高了統計結論的準確性和可靠性。
由阿布·齊納達（Abu-Zinadah）教授和阿爾蘇瑪利（Alsumairi）領導的倡議，旨在開發一種更適應性的方法來建模生活數據，這標誌著預期壽命研究的重要時刻。 “此外，使用稱為“ suja分佈”的參數進行了新的分佈和調查。生命數據建模的參數評估是通過對矩的可能性和方法的最大評估來探索的。在此探索中，我們採用了其彈性分佈的靈活分佈，其徵集分佈分佈的求職分佈分佈，稱為（sd），（SD），”（SD），說明了Alsumaimair。
文件夾分佈在產品故障時間正確建模中的適用性，對於評估產品的質量和可靠性至關重要，是探索它們的核心。通過對蒙特卡洛的模擬進行全面研究，阿布·齊納達教授和阿爾蘇姆教授能夠評估和比較suja參數的不同評估者的性能，證明了他在不同實際數據組中的最高適當性和可靠性。
阿布·齊納達教授觀察到：“我們旨在通過不同的經典方法來開發SD評估。我們對三個真理進行了適當的測試的友善性。”
探索包括較少的正方形，加權方塊較少和基於百分比的評估器等方法，證明了在不同情況下現場分佈的靈活性。 “當數據從具有封閉形式的分佈函數衍生而來，通過將直線放置在從分佈函數獲得的理論點和样品的百分比中，評估未知參數是相對正常的。該方法用於評估前分佈參數。”解釋Alsumair，說明了他們的方法的實踐。
這種全面的探索為統計建模開闢了新的方式，有望在可靠性分析和其他領域取得重大進展。 Sayya的分佈憑藉其一致性和適用性是一項先驅創新，領先的阿布·齊納達教授和Alsumair對生命數據進行了最準確，最重要的分析。除了概率密度函數（PDF）和風險故障水平（HFR）之外，對可能性（MLE）的最大評估（MLE）的詳細視圖（MLE）完成了工作。對蒙特卡洛的仿真研究的研究來闡明了這一點，該研究評估了不同的評估者的性能，顯示了分佈的可靠性和適應性，而沒有引入非常技術性的術語。
日記
Hanaa Abu-Zinadah，Tamadur Alsumairi，“ Sajja分銷參數的評估”，期刊工程師Alexandria，2024年。 Doi： https://dii.org/10.1016/j.aej.2023.11.069。
關於
Hana Abu-Zinadah 他是數學與統計系的數學統計學教授，科學學院，吉達大學，吉達，吉達，沙特阿拉伯王國。她出生於1976年4月的沙特阿拉伯王國吉達。
她獲得了數學學士學位（1996年），碩士學位（2001年）和博士學位。數學系的數學統計量表（2006年），科學部門，吉達女子教育學院，沙特阿拉伯王國。
她成為統計學系的負責人，科學學院-Al Faisaliah，國王阿卜杜勒齊茲大學（Abdulaziz University），吉達（Jeddah），2010年至2019年，沙特阿拉伯王國。她自2020年以來就成為了數學統計學的完整教授。
它探討了統計中的各個領域，包括分佈理論，統計結論，順序統計和仿真研究。它的專業知識擴展到各種編程語言和統計工具，使其能夠包括複雜的分析和統計質量控制。
它的工作顯著影響統計科學和跨學科研究的領域。它的研究作品，包括各種數學模型中的字母及其實際含義，證明了現實世界中理論嚴重性的結合。
它對統計研究和指導的不斷承諾在本文中領先的研究生方面反映了對構成統計科學未來的承諾。它的貢獻無疑將激發統計方法及其應用的進一步進步和創新。
電子郵件：hhabuznadah@uj.edu.sa
文明Alsumair 他是一位統計研究人員和數據分析師，擁有統計學碩士學位（2024），科學學院，吉達大學吉達大學的數學與統計系，沙特阿拉伯吉達。她還擁有沙特阿拉伯吉達國王阿卜杜勒齊茲大學統計系科學系統計學學士學位（2016年）。
她對數據和數據分析充滿熱情，她在統計領域獻身於學術和職業。她的教育背景賦予了對統計方法，數學建模和數據解釋的深刻理解。
在她的研究中，她獲得了各種統計技術的實踐經驗，例如假設檢驗，回歸分析，時間序列分析和多名主義分析。它還獲得了統計分析中常用的編程語言技能，例如R和使用Excel和SPSS分析數據。此外，她使用Mathematica計劃來評估參數，數值模擬的性能並在科學研究中實現真實數據。
她的學術旅程為她為統計研究和分析提供了堅實的基礎，使她能夠收集，組織和分析複雜數據。它能夠可視化數據，並可以有效地傳達統計發現和滲透率。它是針對細節的，分析性的，具有強大的問題解決技能。
她為有機會運用自己的統計知識和分析技能來為需要數據指導知識的組織做出貢獻感到興奮。她一直在尋求擴大自己的知識，並了解統計方法和數據分析技術的最新進展。電子郵件：tamadur.93@gmail.com。
