幾個世紀以來，從古典物理學的鏡頭開始，從牛頓的概念開始，從牛頓互相吸引，然後以愛因斯坦的理論彎曲時空的理論開始。但是，儘管有這些進步，但一個基本問題仍然沒有得到答案：為什麼對象完全互相吸引？一項新的大膽研究可以提供一個答案，而不是來自傳統物理學，而是來自信息和計算的世界。
朴茨茅斯大學的梅爾文·沃普森（Melvin Vopson）博士認為，重力可能不是自然的基本力量，而是由於信息如何帶入宇宙而發生的事情。他的研究發表在《科學雜誌》 AIP的前進中，提出了一種觀念，即重力是減少信息障礙的結果，就像計算機系統試圖有效地存儲數據一樣。 Vopson博士說：“重力不是基本力量，而是數據壓縮在空間中離散時間結構上的表現。”
結果是從眼睛開放的。使用信息理論的思想 – 研究如何測量數據並傳輸到計算機和通信網絡等系統的領域-d。 Vopson表明，重力可能是由自然運動引起的，以簡化和組織信息。當粒子隨機分佈時，系統會保持更有信息的障礙。但是，當這些粒子聚集在一起時，系統會變得更加有序。從更簡單的角度來看，重力可以是更精確地組織其數據存儲的自然方式。
這個想法取決於一個主要假設：空間和時間不是平滑且連續的，但相反，相反，與屏幕上的像素相似。這些構建塊或“單元格”中的每一個都包含部分信息。隨著物質的移動，它會更改存儲在這些單元格中的信息。根據信息動態的規則 – 信息如何變化並帶給不同系統的研究 – 該系統將試圖通過將顆粒一起移動粒子來減少其信息障礙。 Vopson博士解釋說：“在計算器模式下，要追踪和計算空間中單個對象的位置和力矩（即位置和運動）的有效性要比許多物體的位置和運動。”
為了解釋這一點，研究使用了一個簡單的示例，該示例與二維網絡。想像一下將四個粒子隨機放在該網絡上。隨著時間的流逝，它們彼此朝向中心的物體中，減少了信息系統中的障礙量。這個示例與我們在宇宙中看到的相匹配，那裡的物質當然形成了星星，行星和星系。
這意味著重力不能以我們通常認為的方式將對象繪製在一起。相反，正在重組顆粒以減少整個空間中存儲的信息中的疾病。如果這是正確的，它還支持一個更廣泛的想法：宇宙可以像計算機操作代碼一樣行事。在此模型中，重力不是一個謎，而是一個有助於系統更好地工作的綜合規則。正如Vopson博士一樣，“重力只是在計算過程中的另一種優化機制，該過程在降低計算能力和信息壓縮方面發揮作用。”
Vopson博士的理論還將經典物理學（運動，力量和能量的傳統含義）與現代思想聯繫起來，以新鮮的方式將它們都源於相同的信息原則。他甚至僅通過僅使用這些基於信息的規則來創建牛頓的重力，這表明我們稱之為重力可能是更深層信息過程的結果。
這種新方法並沒有從科學中拋出我們所知道的一切，而是為此添加了新層。雖然更多的研究人員研究計算 – 算法和邏輯系統的使用以及信息理論與自然定律有關，但這個方向可以使我們對現實有更好的理解 – 物理和信息密切相關的方向。
日記
Vopson MM“重力證明是計算宇宙的證明嗎？” AIP的進步，2025年； 15（4）：045035。 doi：
作者周圍
梅爾文·沃普森（Melvin Vopson）博士 他是英國樸次茅斯大學的老物理學家和講師。在實驗和理論物理學的背景下，其研究包括材料科學，熱力學和信息理論。 Vopson博士以介紹質量等效性原理的概念而聞名，該框架表明該信息具有與質量和能量相當的物理存在。他的最新作品探討了信息原則如何解釋重力等基本力量，從而提供了對現實本質的新知識。他還為信息動態的第二種定律做出了貢獻，將數據行為與物理系統的進一步聯繫起來。除了他的學術研究外，Vopson博士還在該行業工作，並以其具有真正世界影響的抽象理論概念的能力而聞名。他是一位大聲的律師，可以通過計算鏡頭和信息來查看宇宙。
