了解地球表面下方的內容對於考古，環境研究和土木工程等領域至關重要。但是，我們用來探索地下的工具，例如在二維中掃描的電圖像技術，可能會受到不均勻的土壤的嚴重影響。在丘陵或岩石地區工作時，測量通常會因高度變化，傳感器之間的矛盾和所使用的電流變化而扭曲。這些因素可能會在數據中造成不必要的噪音，從而更難理解真正的地下什麼。
為了增加挑戰，AndrésTejero-Andrade博士，Aide Lopez-Later博士，JoséTyero-Andrade教授，RenéChávez-Sectonoma博士和Denisse Argote教授離開墨西哥國立大學，墨西哥國立技術，墨西哥國家技術，以及國家人類學和歷史學院和歷史記錄。它們的造型使數據構成最困難和準確的困難。這項研究發表在《 Matsmatics》雜誌上。
該技術包括三個主要步驟。首先，他們調整了記錄的電壓讀數以計算當前力的變化。其次，他們糾正了傳感器沉降多遠的變化的測量結果。最後，他們應用了一種特殊類型的數學過濾器來軟化鉚釘並隨意潛水到數據中。該過濾器使用一種稱為legendre polyndre的公式類型，這是一系列數學表達式，有助於調整數據曲線，並通過多次執行數據來消除不需要的變化來工作。當在Mitla，Oaxaca以及在墨西哥市以北的污染區域進行測試時，該方法對地下什麼產生了更清晰，更準確的圖像。
結果令人印象深刻。在米特拉（Mitla）的網站上，最古老的方法未能發現埋在歷史帽子下的房間。使用新方法，在電掃描中可見矩形的地下結構。在被污染的區域，更新的技術顯示出更清晰的土地污染跡象，這與已知在土壤上具有很高苯的區域相吻合。無論如何，改進的過程減少了令人困惑或無法使用的數據的數量，並使圖像更容易理解。
Teero-Andrade博士說：“最小的正方形具有Legendre多項式，它最大程度地減少了誤差正方形以軟化數據，有效地消除了隨機噪聲，同時保持電信號的形狀和峰值。” “即使沒有額外校正，它也會顯著改善圖片的定義。” Tejero-Andrade博士補充說：“但是當電壓歸一化時，確保所有讀數都會調整到相同的基礎上，並且幾何因素的校正是分離和配置的變化，也應用了，我們看到異常的完全近似值，其表面下方的當前性狀。”
這種新方法可以改變科學家和工程師分析在粗糙地形上收集的數據的方式。通過充分處理錯誤源，團隊創建了一個過程，該過程在刪除混亂的過程時具有重要的信號。即使與其他稱為平均移動平均值的過濾器相比，該數據將數據平均在附近值中柔和，或者Savitzky-Golay方法將數據段擬合到多項式以存儲詳細信息的情況下，它們的方法會產生更少的錯誤結果，並且具有較小的近似值，並且具有更好的地下特徵。
主要攝入量很簡單，但很重要：輸入數據越好，最終圖片越好。在分析之前，使用這種更聰明的方式來準備和糾正他們的數據，研究人員可以做出更安全的決定 – 如果他們找到古老的廢墟或在地球上設計污染。研究表明，周到的校正和仔細過濾的應用可以在下面的土壤上提供更清晰的窗口。
日記
Tyero-Andrade A.，López-GonzálezAe，Teojero-Andrade JM，Chávez-Segura Re，dl辯論“軟過濾器和二維電阻和偏振數據的校正因子是由田地難度引起的，數學，2025; 2025; 13（5）（5）。 https://dii.org/10.3390/math13050866
關於
AndrésTeero-Andrade： 他畢業於墨西哥自治國立大學（UNAM）獲得地球物理工程學位。他獲得了加拿大多倫多大學的科學碩士學位和UNAM博士學位。
AidéE。 López-Later： 在UNAM研究了地球物理工程。他獲得了聯合國地球物理學院地球物理探索的碩士和博士學位。
JoséM。 Tyero-Andrade： 他獲得了國家理工學院（IPN）的物理學學位。他從IPN獲得了科學碩士學位。他獲得了法國里昂的國家研究委員會（CNR）的化學動力學研究所和異質催化的博士學位
ReneE.Chávez-Saura： 他畢業於UNAM的物理學學位。他正在加拿大多倫多大學獲得科學碩士學位和地球物理博士學位。
Dennise Argote-Espino： 他畢業於國立人類學和歷史學院。她在聯合國地球物理學院的地球物理探索中獲得了碩士學位和博士學位。
