根據作家範·羅比克（Van Robikhau）的說法，他只有一個經紀人，因為助手閱讀了他的一種情況，他喜歡這個，並指出了合適的人。這位助手成為了被提名奧斯卡獎提名的野蠻主義者的製片人。
據拒絕命名的Robihau說，他像好萊塢的許多領導人一樣，開始了自己的開局，他們檢查了劇本並將其轉移給決定拒絕命名一個人的更高級別的人。但是，隨著人工智能的存在在整個行業中不斷擴展，諸如腳本的讀者之類的低級工作場所將是最早消失的工作之一。
“如果不需要助手閱讀所有進入tr的場景，他的工作甚至會存在嗎？” Robichaux上週在由Wrappro組織的圓桌會上說。 “如果他的工作不存在，他不是成為生產者，也不是“育種者”製造的？
“最糟糕的是，我會有職業嗎？”
Robichaux提出的假設問題寫了“ Brooklyn Nine-Nine”，並寫了續集“婚禮coys”，在現實中具有牢固的基礎，AI承諾為每個人提供大量較低的較低水平。在擬人導演達里奧·阿莫迪亞（Dario Amodea）的幫助下，這種情況比您想像的要快。 軸 他期望這項技術將在接下來的一到五歲的時候摧毀白色入口的所有工作中的一半（儘管他將不是第一個進行過於激進的預測的技術領導者）。
但是，不太討論的是失去某些甚至所有這些最初的工作場所的結果，其真正的價值是吸引年輕的才能並從頭開始培訓他們有關業務的培訓。這種機構知識在該領域是無價的，就像娛樂一樣複雜且政治上的煩惱，而行業有可能失去實質上是下一代培訓場地的培訓場所。
“Robihau說：“這在管道上造成了問題。”好萊塢大型製造商始於即將離開的低級行業。透明
丟失了什麼
在印度，成千上萬的人正在成長，試圖為聯合利華的消費品工作。根據研究公司Gartner的分析師Arun Chandrakaran的說法，該公司將該新員工發送給農村社區以銷售肥皂。這是因為該公司希望一名員工了解消費者如何購買其產品以及對價格的敏感性在現實世界中如何工作。
這是一個人在執行初始水平時（當他在他的許多地區進步時）所收到的機構知識類型的實踐例子，並且與此類技能，駭客和交流沒有差異，您可以在電影或節目的電影集上理解。
但是，當AI開始替換這些職位時，這種經歷會怎樣？有可能在降低成本中的短期利潤可能是人才的成本，並具有批判性思維的必要技能，以領導這一行為。
Chandraecaran說：“我們將失去對較低層次的沉默知識，這對於更高層次的決策很重要。”
例如，人才機構在郵局開始聽眾，迫使他們作為執行行政任務的助手進步，以便有機會成為代理商。同樣，腳本的讀者和助手也有機會吸收娛樂業務的細微差別，研究有效的東西，而與觀眾無關，因為他們最終成為下一代的製作人或作家。這些職位的喪失意味著娛樂的最現實的入口之一是斷開連接的。
好萊塢的融合已經很困難，通常更多地取決於您認識的人以及您可以做什麼。隨著捕獲機會的較少，這可能會惡化。
加州大學洛杉磯分校勞工中心高級分析師布萊恩·賈斯蒂亞（Brian Jastia）說：“ AI可以加快現有動力。”
這已經在技術中發生
在採用AI方面，好萊塢相對保守，因此您可以將更具侵略性的技術行業視為技術影響的鈴鐺。
這無非是殘酷。
根據該技術行業的解僱總數今年超過100,000。 紀事橋該領域由微軟，元，英特爾等人的出色收縮帶領。
Microsoft首席執行官Sataea Nadalla於4月說 他公司最多30％ 現在由AI撰寫；在接下來的三個月中，他的公司解雇了15,000名員工。 Google準備花24億美元聘請總監和幾位工程師，因為他們的經驗專門專注於編程以替換編碼人員。
上個月，亞馬遜總幹事安迪·賈西（Andy Jasi）告訴員工：“在接下來的幾年中，我們預計這將減少我們的一般企業勞動力，因為我們將由於整個公司的廣泛使用AI而提高效率。”
雖然娛樂業可能不會遵循T襯衫的效果，但很難看到降低成本的魅力，從而激發了類似的步驟。 VFX周圍人工智能的可能性的成就只能在這一領域被解僱。
初始級別2.0？
並非所有人都認為，咕unt的結局為該行業的租金提供了新的咒語。一家從事視覺效果的公司的創始人兼聯合總監Scott Mann表示，AI可能會改變入門級位置的外觀。
傳統上，去領導或寫電影的位置非常困難。曼恩說，但是AI工具最終將從一開始就可以促進電影的製作。您已經與創作者一起看到了這一點，包括YouTube和Tiktok等工具，允許更多的拋光視頻。
他說：“這是可怕的，因為這不是我們所知道的。” “但是這改變了“初始級別”的外觀。”
Adobe的副總統Global Genai新商業企業漢娜·埃爾薩克（Hannah Elsakr）重複了情緒，並指出新員工可以在沒有咕unt聲的情況下進入另一個水平。她補充說，程序員正在發生這種情況，無論是創意還是編碼，所需的更艱難的工作都可以幫助公司較早地識別“真正的珍貴石頭”，這使他們可以更快地移動。
還不清楚AI是否會真正替換所有這些任務。儘管這項技術在過去三年中一直大大增加，但仍存在限制，尤其是從創意方面。 Justia警告說，AI不會對所有工作產生相同的影響。
很明顯，越來越舒適，依靠AI和機器人來為我們執行任務，情況發生了轉變。但是，如果這些機構知識與經驗和咕unt聲相比會發生什麼？
Chandraecaran說：“風險在於，當我們擁有災難性元素以至於AI不預見的是我們無法做出決定時，我們會如此依賴AI。”
而且，如果好萊塢是某種東西，那是不可預測的，有時甚至是災難性的。
