人工智能的不同方法
LeCun 於 2013 年創立了 Meta 的基礎人工智能研究實驗室，稱為 FAIR，自此一直擔任該公司的首席人工智能科學家。他是三位研究人員之一 打 2018 年圖靈獎，表彰深度學習和卷積神經網絡領域的開創性工作。 Meta 離開後，LeCun 將這麼做 它仍然存在 紐約大學教授，自 2003 年起任教。
LeCun 此前曾辯稱，扎克伯格將駱駝等大型語言模型置於其戰略中心是有用的，但永遠無法像人類一樣思考和計劃，並且與他老闆關於人工智能發展“超級智能”的宏偉願景越來越不一致。
例如，2024 年 5 月，當一位 OpenAI 研究人員討論控制超級智能 AI 的必要性時，LeCun 他回應道 在
馬克·扎克伯格曾相信“元宇宙”是未來，並因此重新命名了他的公司。
圖片來源：臉書
在 FAIR 中，LeCun 專注於開發能夠真正規劃和思考的世界模型。然而，在過去的一年裡，Meta 的人工智能研究小組經歷了越來越緊張的氣氛 大規模裁員 扎克伯格將公司的人工智能戰略從長期研究轉向商業產品的快速部署。
今年夏天，扎克伯格聘請亞歷山大·王 (Alexander Wang) 領導 Meta 的新超級智能團隊，斥資 143 億美元聘請了數據分類初創公司 Scale AI 的 28 歲創始人，並持有其公司 49% 的股份。 LeCun 此前向首席產品官 Chris Cox 匯報，現在向 Wang 匯報，這似乎是對 LeCun 的 AI 做法的尖銳譴責。
扎克伯格還親自挑選了一支專屬團隊，名為 待定實驗室 為了加速下一版本大語言模型的開發，以從 1 億美元到 2.5 億美元不等的巨額薪酬吸引 OpenAI 和 Google 等競爭對手的員工。因此，扎克伯格面臨著來自華爾街越來越大的壓力，要求他證明他為成為人工智能領導者而投入的數十億美元將獲得回報並增加收入。但如果結果與他之前的轉向一樣，扎克伯格的最新賭注可能同樣代價高昂且徒勞無功。
