Codex 團隊的設計師 Ed Baez 描述了該工具如何改變他的工作流程。 Baez 表示，Codex 現在與 Linear 等項目管理工具和 Slack 等通信平台集成，允許團隊成員將編程任務直接分配給 AI 代理。 “你可以添加 Codex，現在基本上可以將問題分配給 Codex，”Baez 告訴 Ars。 “Codex 確實是您工作空間中的隊友。”
這種集成意味著當有人在 Slack 頻道中發布評論時，他們可以標記 Codex 並要求他們解決問題。代理將創建拉取請求，團隊成員可以通過同一線程查看和迭代更改。 “這基本上就是與這種同事的親和力，無論你在哪里工作，它都會表現出來，”貝茲說。
對於從事 Codex 界面的視覺設計和交互模式工作的 Bayes 來說，該工具使他能夠直接貢獻代碼，而不是將規範交給工程師。 “這給了你更多的影響力。它使你能夠跨堆棧工作，基本上能夠做更多的事情，”他說。他指出，OpenAI 的設計人員現在正在通過直接構建功能來原型化功能，並使用 Codex 來處理實現細節。
在 macOS 終端窗口中運行的 OpenAI 腳本的命令行版本。
圖片來源：Bing Edwards
OpenAI 的方法將 Codex 視為貝葉斯所說的“初級開發人員”，該公司希望隨著時間的推移，他將晉升為高級開發人員。 “如果你要招募一名初級開發人員，你會如何招募他們？你給他們一個 Slack 帳戶，給他們一個 line 帳戶，”Baez 說。 “這不僅是你去車站的一個工具，而且也是你來到你身邊並存在於你的團隊中的東西。”
鑑於隊友的做法，人類還有什麼可做的嗎？當被問到時，Empiricus 區分了“虛擬編碼”和人工智能研究員西蒙·威利森（Simon Willison）所說的“虛擬編碼”，即開發人員未經仔細審查就接受人工智能生成的代碼。大氣工程”，人類參與其中。“我們在我們的代碼庫中看到了很多生物工程，”他說。“你要求 Codex 解決這個問題，並且你可能首先要求制定一個計劃。來回重複該計劃，然後您就會熟悉該模型並仔細檢查其代碼。
