Perplexity 宣傳一種“電腦”，一種將工作分配給其他 AI 代理的 AI 代理

Perplexity 推出了“電腦”，這是一種新工具，允許用戶分配任務並查看任務是由協調運行不同模型的多個代理的系統執行的。

該公司聲稱，目前向 Perplexity Max 訂閱者提供的這台電腦是“一個創建和執行完整工作流程的系統”，並且“能夠運行數小時甚至數月”。

這個想法是讓用戶描述一個特定的結果——例如「為我的餐廳規劃和實施本地數位行銷活動」或「為我建立一個 Android 應用程式來幫助我進行特定類型的求職」。然後，電腦將子任務視覺化，並根據需要將它們分配給多個代理，運行 Perplexity 認為最適合這些任務的模型。

核心推理引擎目前由 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 提供支持，而 Gemini 用於深度搜索，Nano Banana 用於圖像生成，Veo 3.1 用於視頻製作，Grok 用於考慮速度的輕量級任務，ChatGPT 5.2 用於“長上下文回憶和廣泛搜索”。

這種最適合任務的模型方法與 Claude Cowork 等僅使用人擇模型的競爭產品不同。

這一切都透過預先建置的整合在雲端中發生。 「每個任務都在一個隔離的運算環境中運行，可以存取真實的檔案系統、真實的瀏覽器和真實的工具集成，」Perplexity 說。

這個想法部分是因為這個工作流程是一些高級用戶已經在做的事情，這是為了讓那些不想處理所有這些設定的廣泛的人成為可能。人們已經在使用多種模型，並根據感知的功能將它們定制為特定任務，同時使用 MCP（模型上下文協議）等來讓這些模型存取本地設備上的資料和應用程式。 Perplexity Computer 採用了不同的方法，但目標是相同的：讓 AI 代理程式運行專門選擇的模型來執行涉及檔案、服務和應用程式的任務。

然後是 OpenClaw，您可以將其視為該概念的直接前身。

故事到目前為止

如果您還沒有關注 OpenClaw 的熱潮，這裡有一個快速總結：OpenClaw 最初稱為 ClawdBot，後來稱為 Moltbot，是一種代理 AI 工具，它利用大型語言模型作為本地計算機上的後台或周圍進程自主運行，執行各種任務，從對電子郵件歷史記錄進行排序到構建網站，基本上執行您可以想像的任何任務。