馬克西米利安·凱西新書的書名 僅預測 絕對是在模仿馬克思關於時代生產方式的概念。卡西教授認為，這意味著數據、計算基礎設施、技術技能和能源。核心系統掌握在少數人手中，因此AI創造的價值是相對少數的科技公司和員工。更重要的是，這種集中也扭曲了人工智能係統的創建：人工智能旨在優化某些目標函數，就像我在 齒輪和怪物 （還有最近的一些 到目前為止-inedecim）。
書中指出，這為人工智能民主化提供了絕佳的機會。除非工人、消費者和政治的抗衡力量能夠在技術上產生不平等，並且不服務於公共利益，除非私人、利潤、最大利益。這只是政府集體方式的證明，而不僅僅是 GDPR 的詳細保護：“機器永遠不是關於每個數據點，而是關於人的模式。”只要人們共享他們的數據，對每個個人個人信息的控制就不會保護隱私。
書 從人工智能的一部分開始，然後是社會福利的經濟學理解的一部分——這是可以理解的（例如 齒輪 解釋說）這是人工智能自動化的。這些對於那些不熟悉或不了解的人來說非常有用，儘管比如介紹我想知道目標受眾的書。當他說公眾以及許多政策制定者和政治家之間缺乏知識時，這些部分可能需要做很多工作。
最後兩節討論監管挑戰，以及您需要使人工智能的開發和使用民主化。由於案例點是設計的，選擇始終是選擇，有贏家和失敗者，決策通常涉及預測；事實上，這是經濟學家幾十年來一直在做的計劃。人工智能越來越多地用於決策自動化和選擇速度 – 存在嵌入偏見和技術隱含決策的風險，以及所有常見的假設，即哪台機器是正確的。
樂觀地面對現狀 使用AI來預測決策或表面的一些隱含原則和偏見因此，您希望更多地公開討論我們作為公司如何影響不同的人。悲觀的做法只會讓秘密變得更深並且會被感動。根據現在的想法，我認為兩者都可能是。但公開的希望使得媒體預見到的是非常及時的免費。當我想到目標是誰時，可能每個官員和政客都應該讀到在公共服務中使用人工智能的說法。
